用python监控A股股票波动并发送预警邮件_V3

最新推荐文章于 2025-05-15 11:23:00 发布

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分类专栏：金融股票文章标签：股票

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43131848/article/details/91161736

本文介绍了如何使用Python构建一个监测A股股票波动并自动发送预警邮件的系统。通过Anaconda环境进行数据分析，利用类封装功能，包括初始化函数、交易时间判断、股票波动监测和预设条件判断等，实现程序化交易预警。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

随着中国金融市场的发展，越来越多的中国人拥有了股票，特别是一些高收入的程序员和高级白领，往往都持有一定数量的股票，但是每时每刻人工盯盘还是很困难的，而且会被罚工资。。。。。。
在这里插入图片描述
而且随着量化交易的流行，程序化的股票交易已经越来越普通，作为个人投资者也可以拥有自己的量化交易系统，虽然我们散户想要调用券商的实盘交易接口有一定的难度，也存在安全风险，但是设计一个量化交易系统，由程序实时监测股票波动并发送预警邮件是具有可行性的。下面是我用python写的一个例子。

import tushare as ts#导入tushare模块，这是一个获取股票各种信息一个很常用的开源项目
import datetime
import time
import pandas as pd
import os
import sys
#导入纯文本邮件发送模块，这个模块可以参考网上的一些资料自己写一个适合自己的模块
import my_email as me

我采用的python环境是Anaconda这个最常用的数据分析平台，这个平台自带了很多数据分析用到的模块，不需要我们自己一个个去找，很方便，能让我们把更多的时间花在数据分析本身上。为了保证程序的可用性和简洁性，采用类封装所有函数和变量。

class monitor:			#monitor类
    period = 0			#一段时间长度，如5分钟
    extent = 0			#一段时间内瞬时跌幅，如5分钟内涨跌幅
    day_extent = 0		#日跌幅
    day_range = 0			#日波动幅度
    code = []				#股票代码数组
    filebagPath = ''			#工作路径

初始化函数

    def __init__(self,code,period,extent,day_extent,day_range):		#初始化函数
        self.is_tradetime()				#首先进行验证，当前时间是否为交易时间
        self.code = code					#初始化股票代码数组
        self.period = period				#初始化一段时间，设定时间长度
        self.extent = extent				#设定涨跌幅
        self.day_extent = day_extent				#初始化日最大涨跌幅
        self.day_range = day_range				#初始化日内股票最大振幅
        path = os.getc