weixin_43127295的博客

我一直认为，每一种思维模式就像是数据分析的每一根骨头，当每一根骨头组合成一副完整骨架的时候，数据思维才真正搭建完成，这时再去给它填上血肉，用各种所需的算法、模块、方法，去丰富它...

MySQL和Oracle 两个常用数据库区别1. MySQL 为开源数据库，oracle 收费且费用还挺高。2. Oracle是大型数据库而Mysql是中小型数据库，Oracle市场占有率达40%，Mysql只有20%左右。3. Oracle支持大并发，大访问量，是OLTP( On-Line Transaction Processing联机事务处理系统 )最好的工具。4. Oracle的内存占有量非常大，而mysql非常小 （152M ：3G）；并且使用的时候Oracle占用特别大的内存空间和其他

SQL杂记理论篇什么是SQL？SQL（结构化查询语言）是一种设计用于检索和操作数据的数据库。它属于美国国家标准协会（ANSI）的一种标准，可用于执行Select（选择）、Update（更新）、Delete（删除）和Insert（插入）等数据任务。数据库中的表和字段是什么？数据库是有序形式的一组信息，用于访问、存储和检索数据，表是在具有列和行的模型中设计的数据集合。在表中，指定了列数称为字段，但未定义行数称为记录。DBMS的类型是什么？DBMS是一个控制数据维护和使用的程序，它被认为

SQL中modify和alter用法区别1. 所属能力大小不同：modify：只能用于修改字段的属性例如：把age字段变为非空（针对persons表中的age这一个字段进行修改）ALTER TABLE PersonsMODIFY Age int NOT NULL;alter：除了修改字段属性外，还可以做增加删除操作。alter table person 改变2. 语法书写不同modify：修改字段名使用alter table 表名modify 字段名 改变alter：数据库S

尚学堂pandas的数据结构介绍pandas主要有两个数据结构：Series和DataFrame、虽然不能解决所有问题，但为大多数应用提供一种可靠的、易于使用的基础一、Pandas数据结构1、import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt2、S1=pd.Series([‘a’,’b’,’c’]) series是一组数据与一组索引（行索引）组成的数据结构3、S1=pd.Series([‘a’,’b’,’c’]

numpy中transpose和swapaxes函数 (数组转置和换轴)转置是一种特殊的数据重组形式，可以返回底层数据的视图而不需要复制任何内容。数组拥有transpose方法，也有特殊的T属性。.T是最简单的转置属性，也是所有转置的基础。对于二维数组来说， .T就是实现了行列的调转。即01转置arr1 = np.arange(15).reshape((3,5))arr1array([[ 0, 1, 2, 3, 4], [ 5, 6, 7, 8, 9],

python—pandas.merge使用merge 函数参数merge: 合并数据集， 通过left， right确定连接字段，默认是两个数据集相同的字段参数 说明left 参与合并的左侧DataFrameright 参与合并的右侧DataFramehow 连接方式：‘inner’（默认）；还有，‘outer’、‘left’、‘right’on 用于连接的列名，必须同时存在于左右两个DataFrame对象中，如果位指定，则以left和right列名的交集作为连接键left_on 左侧Da

请注意：：本文由下面三个方向来对Python中的xlrd模块展开学习1.什么是xlrd模块？2.如何使用xlrd模块？？（即xlrd模块的方法）3.为什么使用xlrd模块？？？一、什么是xlrd模块？Python做数据分析操作Excel时主要用到xlrd和xlwt这两个模块库，其中xlrd对Excel进行读操作，而xlwt是写操作。安装xlrd模块1.在Python环境下，去官网...

Numpy中ndarray的属性和方法下面以这两行代码为基础数据，进行演示improt numpy as npx=np.array([[1,3,5],[2,4,6],[7,8,9],[5,2,0]],dtype=int)1. ndarray.T 进行矩阵转置print(x.T)//输出矩阵为：[[1 2 7 5] [3 4 8 2] [5 6 9 0]]2. ndarray...

Python数据分析必备知识点numpyNumpy是一个用于进行数组运算的库Numpy中最重要的对象是称为ndarray的N维数组类型一般使用如下语句导入:import numpy as np创建数组:numpy.array(object, dtype = None,copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)可以用np.d...

ndarray 数组ndarray 与 array 的区别 关系ndarray 是 np.array这个方法来创建的一个对象1、ndarray数组 是用np.ndarray类的对象表示n维数组import numpy as npary = np.array([1,2,3,4,5,6])print(type(ary))2、在numpy中，np.array（）是一个函数，用法：np.......