weixin_43124720的博客

按:之前的文章重新汇编一下,修改了一些错误和不当的说法，一起复习,然后继续SVM之旅. （一）SVM的八股简介 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。 支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结...

构造函数的参数(一共10个)： <1>svm_type:指定SVM的类型(5种)： SVM::C_SVC : C类支持向量分类机。 n类分组  (n≥2)，允许用异常值惩罚因子C进行不完全分类。 SVM::NU_SVC : 类支持向量分类机。n类似然不完全分类的分类器。参数为取代C（其值在区间【0，1】中，nu越大，决策边界越平滑）...