【深度学习kears+tensorflow】MNIST手写数字识别

[keras]MNIST 数据集下载不了，其他kears自带数据下载不了同理（例如imdb）

前言

们这里要解决的问题是，将手写数字的灰度图像（28 像素×28 像素）划分到 10 个类别中（0~9）。我们将使用 MNIST 数据集，它是机器学习领域的一个经典数据集，其历史几乎和这个领域一样长，而且已被人们深入研究。这个数据集包含 60 000 张训练图像和 10 000 张测试图像，由美国国家标准与技术研究院（National Institute of Standards and Technology，即 MNIST 中
的 NIST）在 20 世纪 80 年代收集得到。你可以将“解决”MNIST 问题看作深度学习的“Hello
World”，正是用它来验证你的算法是否按预期运行。当你成为机器学习从业者后，会发现MNIST 一次又一次地出现在科学论文、博客文章等中。图 2-1 给出了 MNIST 数据集的一些样本。

关于类和标签的说明
在机器学习中，分类问题中的某个类别叫作类（class）。