tensorflow进行反卷积操作时出现错误 IndexError: list index out of range

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于 2018-09-27 11:02:20 发布 · 3.9k 阅读

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在使用TensorFlow的`tf.nn.conv2d_transpose`函数时遇到`IndexError: list index out of range`错误。错误源于未初始化的filter。修正方法是确保在调用函数前对filter进行初始化。修改后的代码能够成功避免此错误。

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出现错误的代码片段为：

#以步长为2的滤波器对incoming特征图进行反卷积
def upsample(incoming, filter_size, stride=2, name='upsample'):
    x = incoming
    input_shape = x.get_shape().as_list()
    strides = [1, stride, stride, 1]
    output_shape = (input_shape[0],
                    input_shape[1] * strides[1],
                    input_shape[2] * strides[2],
                    input_shape[3])                  #输出图变成原图的两倍
    filter_shape = (filter_size, filter_size, input_shape[3] , input_shape[3])  #滤波器尺寸
    with tf.name_scope(name) as scope:
        resized = tf.nn.conv2d_transpose(x,  filter_shape, output_shape, strides, padding="SAME")
    return resized

出现错误的原因：

代码其他部分都没有问题，但在进行 tf.nn.conv2d_transpose函数调用时总是出现错误 IndexError: list index out of range，错误解答说是有两种情况：
（1） list[index] index超出范围
（2）list是一个空的没有一个元素，进行list[0]就会出现该错误

再查看conv2d_transpose卷积函数

conv2d_transpose(value, filter, output_shape, strides, pad