资资的博客

1、人工智能的发展史 发展历史 ① 1945 图灵测试 ② 1955 “人工智能”一词在一份关于召开国际人工智能会议的提案中被提出，正式宣告人工智能作为一门学科的诞生 ③ 1986 具有里程碑意义的论文《通过误差反向传播学习的表示》 ④ 2007 李飞飞和同事建立ImageNet（大型注释图像数据库，旨在帮助视觉对象识别软件进行研究） ⑤ 21世纪 人类进入“大数据”时代 ⑥ 2016 谷歌...

一、会话控制 import tensorflow as tf matirx1 = tf.constant([[3,3]]) matrix2 = tf.constant([[2],[2]]) product = tf.matmul(matrix1,matrix2) #matrix multiply #method1 sess = tf.Session() result = sess.run(p...

import matplotlib.pyplot as plt init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.Session() sess.run(init) #图片框 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1,1,1) ax.scatter(x_data,y_data) plt.show() #如果想要...

event：可以显示整个训练过程的误差值 1、GRAPH with tf.name_scope('inputs'): xs = tf.placeholder(tf.float32,[None,1],name='x_iput') ys = tf.placeholder(tf.float32,[None,1],name='y_iput') def add_layer(inputs,in_size...

解决过拟合（Overfitting）： 1、增加数据量 2、正则化 （y=Wx） cost = (Wx-real y)^2 + abs(W) cost = (Wx-realy)^2 + (W)^2 用于神经网络的：Dropout regularization import tensorflow as tf from sklearn.datasets import load_digits from ...