<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[weixin_43111981的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43111981</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; weixin_43111981]]></copyright><item><title><![CDATA[pandas 数据排序.sort_index()和.sort_values()使用教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43111981/article/details/102022869</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43111981/article/details/102022869</guid><author>weixin_43111981</author><pubDate>Thu, 03 Oct 2019 22:23:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[import pandas as pd
df = pd.DataFrame(……)
说明：以下“df”为DataFrame对象。
1. df. sort_values()
作用：既可以根据列数据，也可根据行数据排序。
注意：必须指定by参数，即必须指定哪几行或哪几列；无法根据index名和columns名排序（由.sort_index()执行）
调用方式
DataFrame.sort_values...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[fit_transform和transform的区别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43111981/article/details/101621660</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43111981/article/details/101621660</guid><author>weixin_43111981</author><pubDate>Sat, 28 Sep 2019 16:23:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[fit_transform和transform的区别


fit_transform是fit和transform的组合。


fit(x,y)传两个参数的是有监督学习的算法，fit(x)传一个参数的是无监督学习的算法，比如降维、特征提取、标准化。


fit和transform没有任何关系，之所以出来这么个函数名，仅仅是为了写代码方便，所以会发现transform（）和fit_transform（...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[sklearn中Polynomialfeatures的用法说明]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43111981/article/details/101551181</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43111981/article/details/101551181</guid><author>weixin_43111981</author><pubDate>Fri, 27 Sep 2019 18:22:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。            
 ...]]></description><category></category></item></channel></rss>