SpringBoot自动配置原理

本文深入解析SpringBoot的自动配置原理,从pom文件的作用、父项目的版本仲裁,到spring-boot-starter-web的依赖导入,再到@SpringBootApplication注解的内部工作流程,最后揭示@EnableAutoConfiguration如何实现自动配置。

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Spring Boot自动配置原理

POM文件

1.pom文件的作用:导入相关依赖。
2.父项目的作用:版本仲裁。

  <!--SpringBoot版本仲裁中心-->
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.1.7.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>

ctrl+鼠标左键点击spring-boot-start-parent会发现这个父项目还依赖另一个父项目,

  <parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
    <version>2.1.7.RELEASE</version>
    <relativePath>../../spring-boot-dependencies</relativePath>
  </parent>

在这个父项目下点开spring-boot-dependencies在<properties>标签下会发现很多版本号,这里我就不一一列举,在这个标签下的依赖大家在导入的时候无需配置版本号,因为系统会自动配置,如果导入的依赖,这里边没有,还是需要配置版本号的。
3.导入的依赖

 <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
 </dependency>

由以上代码可见spring-boot-starter是springboot的场景启动器,它帮助我们导入了web模块正常运行所依赖的组件。在开发过程中想用什么功能就导入什么组件。

@SpringBootApplication

相信这个注解大家都不会陌生,它就存在于我们的主配置类中。我们Spring Boot中的自动配置就是和这个注解相关的。
1.首先Ctrl加鼠标左键,点开这个注解大家会看到的以下注解

@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
@SpringBootConfiguration
@EnableAutoConfiguration
@ComponentScan(excludeFilters = { @Filter(type = FilterType.CUSTOM, classes = TypeExcludeFilter.class),
		@Filter(type = FilterType.CUSTOM, classes = AutoConfigurationExcludeFilter.class) })

2.Spring基层注解这里就不再做过多的解释,看一下@EnableAutoConfiguration注解点开后会发现有个@Import注解,他的作用是给容器导入组件。导入了什么组件呢?

@Import(AutoConfigurationImportSelector.class)

3.点开AutoConfigurationImportSelector.class这个类在这个类中有一个selectImports()方法,根据方法的返回值我们可以看到这里用了一个getAutoConfigurationEntry方法。

	@Override
	public String[] selectImports(AnnotationMetadata annotationMetadata) {
		if (!isEnabled(annotationMetadata)) {
			return NO_IMPORTS;
		}
		AutoConfigurationMetadata autoConfigurationMetadata = AutoConfigurationMetadataLoader
				.loadMetadata(this.beanClassLoader);
		AutoConfigurationEntry autoConfigurationEntry = getAutoConfigurationEntry(autoConfigurationMetadata,
				annotationMetadata);
		return StringUtils.toStringArray(autoConfigurationEntry.getConfigurations());
	}

4.在getAutoConfigurationEntry()方法中根据返回值我么可以看到以下这段代码,这段代码中,有一个getCandidateConfigurations()方法,他的意思是获取候选配置。

List<String> configurations = getCandidateConfigurations(annotationMetadata, attributes);

5.打开getCandidateConfigurations()方法,可以看到这个方法体中有以下代码。

List<String> configurations = SpringFactoriesLoader.loadFactoryNames(getSpringFactoriesLoaderFactoryClass(),
				getBeanClassLoader());

6.点开loadFactoryNames()方法可以找到

classLoader.getResources(FACTORIES_RESOURCE_LOCATION) :	ClassLoader.getSystemResources(FACTORIES_RESOURCE_LOCATION));

而FACTORIES_RESOURCE_LOCATION代表的是路径。

	public static final String FACTORIES_RESOURCE_LOCATION = "META-INF/spring.factories";

在这里插入图片描述
在spring-boot-autoconfigure包下我们通过这个路径找到这个文件,点开后发现有很多的包。
在这里插入图片描述
7.那么这个注解真正自动配置的是哪些包呢?回到第五步大家看到 SpringFactoriesLoader.loadFactoryNames(getSpringFactoriesLoaderFactoryClass(),
getBeanClassLoader());方法中的参数getSpringFactoriesLoaderFactoryClass()打开后可以看到一个方法。

	protected Class<?> getSpringFactoriesLoaderFactoryClass() {
		return EnableAutoConfiguration.class;
	}

返回的是 EnableAutoConfiguration.class.根据这个类名,我们在spring.factories中找到这个类对应的值然后添加到容器中。
总结:@EnableAutoConfiguration的作用是将类路径下META-INF/spring.factories里面配置中所有的EnableAutoConfiguration的值加入到容器中。这就是自动配置的原理

内容概要:本文系统介绍了基于C#(VS2022+.NET Core)与HALCON 24.11的工业视觉测量拟合技术,涵盖边缘提取、几何拟合、精度优化及工业部署全流程。文中详细解析了亚像素边缘提取、Tukey抗噪算法、SVD平面拟合等核心技术,并提供了汽车零件孔径测量、PCB焊点共面性检测等典型应用场景的完整代码示例。通过GPU加速、EtherCAT同步等优化策略,实现了±0.01mm级测量精度,满足ISO 1101标准。此外,文章还探讨了深度学习、量子启发式算法等前沿技术的应用前景。 适合人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉C#和HALCON的工程师或研究人员,以及从事工业视觉测量与自动化检测领域的技术人员。 使用场景及目标:①学习如何使用C#和HALCON实现高精度工业视觉测量系统的开发;②掌握边缘提取、抗差拟合、3D点云处理等核心技术的具体实现方法;③了解工业部署中的关键技术,如GPU加速、EtherCAT同步控制、实时数据看板等;④探索基于深度学习和量子计算的前沿技术在工业视觉中的应用。 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析和技术实现,还附有完整的代码示例和实验数据,帮助读者更好地理解和实践。同时,文中提到的硬件选型、校准方法、精度验证等内容,为实际项目实施提供了重要参考。文章最后还给出了未来的技术演进方向和开发者行动建议,如量子-经典混合计算、自监督学习等,以及参与HALCON官方认证和开源社区的建议。
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