这门MIT的机器学习课程，虽始于2008年，但其前瞻性的内容至今仍不过时。课程涵盖理论与实践，激发哲学思考，通过两位教授生动的教学方式，深入浅出地讲解了编程、人工智能及机器学习的基础与前沿。课程强调计算思维、抽象思维，以及如何将复杂问题转化为可解决的递归问题。
首先说一下我看完这系列课程后的感想。
这是一门偏理论的课程——甚至会让你产生很多哲学思考，
这是一门有趣的课程——有两个老爷爷讲课，背包里面装着很多糖。提问题回答问题的学生都能得到糖。
这是一门让你对编程对人工智能对机器学习都会有全新认识的课程——2008年的课中提到了机器学习，提到了过拟合等等，MIT非常具有前瞻性，那个时候他们就已经在用机器学习解决医疗问题等实际问题了。
下面是一些我笔记的节选
计算思维
抽象思维：1.从自动化角度考虑我们的抽象自动化是可能的
2.因为我们有明确的符号和模型
计算机思维的例子
这个问题有多困难？我怎样才能最好的解决它？
理论计算机科学对这些问题及其答案给出了精确的解释
递归思想
把一个看似困难的问题重新组织成一个我们可以解决问题的重复。
简化、嵌入、转换、建模
选择适当的表示形式或对问题的相关方面建模。
指出什么和问题是相关的并忽视那些不相关的东西而去关注重要的方面。
就写这么多吧，十年后的一天我无意间接触到了这门十年前的课，看完之后却完全不感觉落伍。这在计算机领域来说是很难得的。
这门课的资源写在最后
http://open.163.com/movie/2010/6/D/6/M6TCSIN1U_M6TCSTQD6.html
扫一扫
545
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
