async/await 学习!

Async/await

有一种特殊的语法可以更舒适地与promise协同工作,它叫做async/await,它是非常的容易理解和使用。

Async functions

让我们先从async关键字说起,它被放置在一个函数前面。就像下面这样:

async function f() {
    return 1
}

函数前面的async一词意味着一个简单的事情:这个函数总是返回一个promise,如果代码中有return <非promise>语句,JavaScript会自动把返回的这个value值包装成promise的resolved值。 

例如,上面的代码返回resolved值为1的promise,我们可以测试一下:

async function f() {
    return 1
}
f().then(alert) // 1

我们也可以这样写

async function f() {
    return 1
}
f().then((a)=>{alert(a)}) // 1

我们也可以显式的返回一个promise,这个将会是同样的结果:

async function f() {
    return Promise.resolve(1)
}
f().then(alert) // 1

所以,async确保了函数返回一个promise,即使其中包含非promise。够简单了吧?但是不仅仅只是如此,还有另一个关键词await,只能在async函数里使用,同样,它也很cool。

Await

语法如下:

// 只能在async函数内部使用
let value = await promise

关键词await可以让JavaScript进行等待,直到一个promise执行并返回它的结果,JavaScript才会继续往下执行。

以下是一个promise在1s之后resolve的例子:

async function f() {
    let promise = new Promise((resolve, reject) => {
        setTimeout(() => resolve('done!'), 1000)
    })
    let result = await promise // 直到promise返回一个resolve值(*)
    alert(result) // 'done!' 
}
f()

 函数执行到(*)行会‘暂停’,当promise处理完成后重新恢复运行, resolve的值成了最终的result,所以上面的代码会在1s后输出'done!'

我们强调一下:await字面上使得JavaScript等待,直到promise处理完成,
然后将结果继续下去。这并不会花费任何的cpu资源,因为引擎能够同时做其他工作:执行其他脚本,处理事件等等。

这只是一个更优雅的得到promise值的语句,它比promise更加容易阅读和书写。

await不能工作在顶级作用域
那些刚开始使用await的人们老是忘记这一点,那就是我们不能将await放在代码的顶层,那样是行不通的:

// 顶层代码处syntax error
let response = await fetch('/article/promise-chaining/user.json')
let user = await response.json()

所以我们需要将await代码包裹在一个async函数中,就像上面的例子一样。

async方法
一个class方法同样能够使用async,只需要将async放在它之前就可以
就像这样:

class Waiter {
   async wait () {
       return await Promise.resolve(1)
   }
}
new Waiter().wait().then(alert) // 1
这里的意思是一样的:它确保了返回值是一个promise,支持await

错误处理

如果一个promise正常resolve,那么await返回这个结果,但是在reject的情况下会抛出一个错误,就好像在那一行有一个throw语句一样。

async function f() {
    await Promise.reject(new Error('whoops!'))
}

和下面一样

async function f() {
    throw new Error('Whoops!')
}   

在真实的使用场景中,promise在reject抛出错误之前可能需要一段时间,所以await将会等待,然后才抛出一个错误。
我们可以使用try-catch语句捕获错误,就像在正常抛出中处理异常一样:

async function f() {
    try {
        let response = await fetch('http://no-such-url')
    } catch (err) {
        alet(err) // TypeError: failed to fetch
    }
}
f()

如果发生了一个错误,控制会跳转到catch块。当然我们也能够捕获多行语句:

async function f() {
    try {
        let response = await fetch('/no-user-here')
        let user = await response.json()
    } catch(err) {
        // 在fetch和response.json中都能捕获错误
        alert(err)
    }
}
f()

如果我们不使用try-catch,然后async函数f()的调用产生的promise变成reject状态的话,我们可以添加.catch去处理它:

async function f() {
    let response = await fetch('http://no-such-url')
}
// f()变成了一个rejected的promise
f().catch(alert) // TypeError: failed to fetch

如果我们忘记添加.catch,我们就会得到一个未被处理的promise错误(能够在控制台里看到它),这时我们可以通过使用一个全局的事件处理器去捕获错误,就像在Promise链式操作一章讲的那样。

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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