weixin_43093654的博客

描述sift构造的步骤与输出 描述ransac求解单应矩阵的步骤 描述pinhole相机成像中各个坐标系的变换 求解齐次坐标系下一条直线3x-2y-4=0的无穷远点坐标 描述非线性最小二乘法确定相机内参时的目标函数，以及其物理意义 描述isometry similarity affine projective 各种变换的变换方式以及不变量 证明jtj+uI是正定矩阵 证明lm法中的目标函数是凸函数，（使用hessian阵为正定证明） 如果让你设计一个识别前方路障距离多远的系统，你会如何设计，（使用射影变换

查准率P（precision）：挑出的西瓜有多少比例是好瓜 查全率R（recall）：所有好瓜中有多少比例被挑出来了 TP：被挑出来的好西瓜数 FP：被挑出来的坏西瓜数 TN：没有被挑出来的坏西瓜数 FN：没有被挑出来的好西瓜数 这是PR曲线： 如果有N的标记意味着预测为坏瓜 如果有P的标记意味着预测为好瓜 如果有T的标记意味着预测正确 如果有F的标记意味着预测错误 例如FP根据上面的意思就是我预测是好瓜，但是我预测错误了。 真正例率TPR 假正例率FPR 这是ROC曲线 他所包围的面积叫AUC：

首先打开anaconda prompt 转到文件所在路径 再敲jupyter notebook就打开了

step1 建立这个文件夹C:\Users\think\Mask 用cmd或者随便anaconda prompt(conda)之类的转到这个目录 创建一个conda virtual environment(重要) #为了隔离其他的python开发环境 好习惯 好习惯 conda create -n MaskRCNN python=3.6 pip step2 在建立的conda virtual e...

git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git cd darknet make 去官网下载权重文件： https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights https://pjreddie.com/media/files/yolov3-tiny.weights 修改darknet/cfg下的yolov...

https://blog.youkuaiyun.com/addresser/article/details/81281833

写吴恩达dp作业做的准备 参考https://blog.youkuaiyun.com/ccgcccccc/article/details/89058445 根据他的配置要求来配置文件 pip install tensorflow==1.13.0rc2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 或者 -i https://mirrors.aliyun.com/py...

import tensorflow as tf def weight_variable(shape): initial = tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1) return tf.Variable(initial) def bias_variable(shape): initial = tf.constant(0.1, shape=sha...