weixin_43092663的博客

详细整理python中闭包的定义、作用和注意事项

介绍python局部函数，及其各种形式

本文详细介绍了numpy数组的规格和字段类型。其中数组规格包括数组的维度ndim、形状shape和大小size，字段类型介绍了dtype和astype的用法

Excel在数据的处理中十分重要，本文详细介绍pandas的Excel读取和写入方法。其中，读取方法包括ExcelFile类和read_excel()方法，分析了其读取的不同方式。写入方法介绍了ExcelWriter和to_excel()方法，并详细讲解了①已有Excel增加sheet②覆盖Excel中已有sheet③已有sheet中追加数据等多种场景

详细介绍numpy的切片和索引，尤其是使用：进行切片，并进一步介绍了整数数组索引、布尔索引和花式索引

文章目录numpy数组一、基于数组对象1. array和asarray2. frombuffer3. fromiter二、基于构造函数1. empty2. zeros3. ones三、基于数值范围1. arange2. linspace3. logspacenumpy数组NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，用于存放同类型数据的集合，内部结构如下：一个指向数据（内存或内存映射文件中的一块数据）的指针数据类型或 dtype，描述在数组中的固定大小值的格子一个表示数组

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、地理编码与逆编码二、高德地图地理编码三、百度地图地理编码四、坐标转换和空间化一、地理编码与逆编码地理编码与逆编码表示的是地名地址与地理坐标（经纬度)互相转换的过程。其中，将地址信息映射为地理坐标的过程称之为地理编码；将地理坐标转换为地址信息的过程称之为逆地理编码。(ps:猜猜我在哪)地理编码能对一些只有名称或地址的数据进行空间化，从而可以开展空间分析和制图，对于数据分析人员十分重要。大量地图厂商都提供了相关的API.

详细介绍numpy随机数函数，对于数据分析、机器学习中随机抽样十分重要，能够模拟各种随机随机和统计抽样