（华为OJ）C 语言—购物单（背包问题和动态规划）

最新推荐文章于 2025-05-13 09:53:25 发布

原创

最新推荐文章于 2025-05-13 09:53:25 发布 · 1.5k 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#算法 #C语言 #华为OJ #代码 #动态规划

该博客探讨了一道华为在线评测平台（OJ）上的编程题，涉及C语言编程和动态规划算法。通过将问题转化为背包问题，博主分享了如何利用动态规划求解在有限预算下能获得最大价值商品的策略。代码中详细注释了解题思路。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目要求：
在这里插入图片描述
解题思路：
本题和背包问题类似，再利用动态规划算法，计算再n钱时能购买的最大价值的物品，n值一直涨到最大值，求出最大价值（详见代码备注）

代码如下：

/************************************************************************
*      文件名：Buylist
*      文件功能描述：购物单
*      文件作者名：Mr_han QQ:785937095
*      说明：
*       1、每个主件可以有 0 个、 1 个或 2 个附件。附件不再有从属于自己的附件
*       2、每件物品规定了一个重要度，分为 5 等：用整数 1 ~ 5 表示，第 5 等最重要
*       3、在不超过 N 元（可以等于 N 元）的前提下，使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大
**************************************************************************/
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <stdbool.h>

#define LONG long
#define CHAR char
#define MAX_N 3000
#define MAX_M 10

LONG Knapsack ( LONG v[], LONG w[], LONG pro[], LONG N, LONG m)
{
    LONG c[MAX_M][MAX_N], i, j;           /*c[i][j]前i件物品在有j钱的时候可以获得最大价值*/
    bool flag[MAX_M][MAX_N];              /*flag[i][j]用表示第i件物品在有j钱的时候是否购