python生成环形树状图-networkx

一，项目简介：
利用networkx官方中的CircularTree案例，修改节点的名称，利用唐代诗人姓名与其诗作中的关键字生成的边，形成以诗人关键字为代表的三层环形树状图。
附上原官方的CircularTree图，以及官方代码的链接。
https://networkx.github.io/documentation/stable/auto_examples/drawing/plot_circular_tree.html#sphx-glr-auto-examples-drawing-plot-circular-tree-py

二，实现方法：
1，从全唐诗文本中提取指定诗人的作品，我找到的版本标题含有中文【】,对于处理标题相当有利。
2，逐字解析指定诗人作品中的字，并按出现频率的高低排序，提取出现频率最高的m个字作为关键字（关键字不宜太多）；
3，使用关键字搜索指定诗人的作品，将关键字前后的字+关键字组成的词语提取出来，形成列表，并按出现的频率排序，提取m个；
4，将m个关键字与m*m个词语组合成元组，形成networkx中的边；
5，引入networkx画关系图，使用balanced_tree和graphviz_layout组合形成节点名称+位置的字典，替换节点名称为诗人名称+关键字+词语的节点列表；
6，生成圆形树状图。
三，使用到的内置库和第三方库
1，collections中的Counter，用来统计列表中字和词语的个数，生成一个由字词语为键，出现的频率为值的字典；
2，re库，统计关键字在文本