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Python的functools模块提供了很多有用的功能,其中一个就是偏函数(Partial function)。
在介绍函数参数的时候,我们讲到,通过设定参数的默认值,可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以做到这一点。举例如下:
int()函数可以把字符串转换为整数,当仅传入字符串时,int()函数默认按十进制转换:
int('12345')
int('12345', base=8)
int('12345', base=16)
def int2(x, base=2):
return int(x, base)
import functools
int2 = functools.partial(int, base=2)
int('10000')
所以,简单总结functools.partial的作用就是,把一个函数的某些参数给固定住(也就是设置默认值),返回一个新的函数,调用这个新函数会更简单。
注意到上面的新的int2函数,仅仅是把base参数重新设定默认值为2,但也可以在函数调用时传入其他值:
int2('1000000', base=10)
最后,创建偏函数时,实际上可以接收函数对象、*args和**kw这3个参数,当传入:
int2 = functools.partial(int, base=2)
实际上固定了int()函数的关键字参数base,也就是:
int2('10010')
相当于:
kw = { base: 2 }
int('10010', **kw)
当传入:
max2 = functools.partial(max, 10)
实际上会把10作为*args的一部分自动加到左边,也就是:
max2(5, 6, 7)
相当于:
args = (10, 5, 6, 7)
max(*args)
结果为10。
小结
当函数的参数个数太多,需要简化时,使用functools.partial可以创建一个新的函数,这个新函数可以固定住原函数的部分参数,从而在调用时更简单。
本文介绍了Python的functools模块中的partial函数,它允许我们预先设定函数的某些参数,创建新的简化函数。通过示例展示了如何使用partial简化int函数调用,并解释了其工作原理,包括如何处理*args和**kw。partial使得在参数众多的函数中固定部分参数变得简单,提高了代码的可读性和复用性。
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