tf.gather(params,indices,axis=0 )从params的axis维根据indices的参数值获取切片

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#tensorflow

博客提到params有6个维度，indices中[2,1,3,4]被取出，涉及一定的数据操作相关内容。

如上图所示，params一共6个维度，indices为[2,1,3,4]被取了出来。

tf.gather函数
weixin_49346755的博客
07-12 1367
函数说明 根据索引从参数轴上收集切片。参数params表示用来收集数值的一个张量。参数indices表示待收集张量的索引。参数axis表示索引所对应的轴。参数batch_dims表示允许您从批次的每个元素中收集不同的项目。1、一维张量的索引切片 2、二维张量的切片 3、二维张量的索引，关于batch_dims这个参数不怎么常用，理解param、indices以及axis参数使用就可以啦。...............
tf.gather和tf.gather_nd的使用和区别
醉意流年go的博客
06-17 561
# coding:utf-8 """ @author: liu @File: tf_gather_nd.py @CreateTime: 2021/6/17 """ """ 测试tf.gather和tf.gather_nd的区别和联系 """ import numpy as np import tensorflow as tf print("tensorflow version: ", tf.__version__) data = np.arange(18).reshape((3, 2, 3).
tensorflow reduction_indices理解
weixin_30279671的博客
03-14 284
在tensorflow的使用中，经常会使用tf.reduce_mean,tf.reduce_sum等函数，在函数中，有一个reduction_indices参数，表示函数的处理维度，直接上图，一目了然： 需要注意的一点，在很多的时候，我们看到别人的代码中并没有reduction_indices这个参数，此时该参数取默认值None，将把input_tensor降到0维，也就是一个数。 转载于:...
TensorFlow-数据变换-tf.unstack(value, num=None, axis=0, name="unstack")
花开花落，人走茶凉
07-24 1075
tf.unstack在循环神经网络的搭建中出现过，这里记录下方便自己记忆 功能：将输入value按照指定axis(维度)拆分(从0开始)，输出含有num个元素的列表，num必须和指定维度内元素的个数相等，当然可以忽略不写这个参数 举个例子，如果value.shape为(2,3,4)， 如果axis=0，那么num就必须填2，变换后list有2个元素，元素的shape为(3,4) 如果axis=1，...
tensorflow 中tf.gather(params, indices, validate_indices=None, name=None) 函数讲解
qq1483661204的博客
12-09 1668
tf.gathertf.gather(params, indices, validate_indices=None, name=None, axis=0)params 表示你输入的张量，indices表示你想要params张量中切片的维度，所以这个函数就是挑选出params中indices对应的数。举例子x = tf.constant(np.arange(8).reshape((2,2,2))) y
tensorflow中的axis的理解
我是一个菜鸟，虚心学习的菜鸟。
05-04 2401
最近在用tensorflow，其中用到一些函数中都有axis这个参数，下面是自己对tensorflow中的axis的一些理解：以tf.reduce_max(tensor,axis = 0)为例子axis=0表示每次拿出来的数是以tensor的第0维为单位，我们知道，以二维tensor为例子，第0维表示行，所以就是每次从每一行拿出来一个数来进行操作，所以最后得到的其实是每一列的最大值，axis=1则...
TF reduction_indices用法
很吵请安静
07-13 2391
reduction_indices表示按照某个维度进行操作，经常用到2维以内的，三维以上的比较复杂暂不讨论 array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) with tf.Session() as sess: print(sess.run(tf.reduce_sum(array, reduction_indices=1))) print(sess.run(tf....
tensorflow中tf.slice和tf.gather切片函数的使用
09-18
`tf.gather(params, indices, validate_indices=None, name=None)`用于从张量`params`中按指定的索引集合`indices`在axis=0轴上抽取不连续的子集。与`tf.slice`不同，`tf.gather`允许我们在不连续的位置上选取元素。...
当然可以！`tf.gather` 是 TensorFlow 中的一个函数，它用于根据指定的索引从一个张量中收集（或提取）元素。这个函数在处理稀疏数据、从查找表中获取值或者重新排列张量的维度时非常有用。 `tf.gather` 的基本定义如下： ``` python tf.gather( params, indices, validate_indices=None, axis=None, batch_dims=0, name=None ) ``` 参数解释： - `params`：一个张量，从中收集元素。 - `indices`：一个整数张量，表示要收集的元素的索引。 - `validate_indices`（可选）：布尔值，用于检查索引是否越界。默认为 `None`，表示不进行检查。 - `axis`（可选）：指定沿哪个轴收集元素。默认为 0。 - `batch_dims`（可选）：整数，表示在收集操作之前，`params` 和 `indices` 张量的批处理维度。默认为 0。 - `name`（可选）：操作的名称。 `tf.gather` 的返回值是一个新的张量，其中包含从 `params` 中收集的元素。 下面是一个简单的例子： ``` python import tensorflow as tf # 创建一个张量 params = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) # 指定要收集的元素的索引 indices = tf.constant([0, 2]) # 使用 tf.gather 收集元素 result = tf.gather(params, indices, axis=1) # 输出结果 print(result) ``` 输出： ``` tf.Tensor( [[1 3] [4 6] [7 9]], shape=(3, 2), dtype=int32) ``` 在这个例子中，我们沿着第 1 轴（列方向）从 `params` 张量中收集了索引为 0 和 2 的元素。
最新发布
04-25
`tf.gather` 是 TensorFlow 中用于从张量中提取子集的强大工具。它可以沿着指定轴抽取索引对应的数据项，广泛应用于各种场景下对张量数据的操作。 ### 参数详解 #### 主要参数 - **params**: 表示需要切片的源张量...
tf.gather()介绍
qq_44788215的博客
10-13 377
indices=[0,2]：代表提取params的第0行和第2行
tf.gather用法
大柠檬的博客
11-17 5498
tf.gather(params, indices, validate_indices=None, name=None, axis=0) Gather slices from params axis axis according to indices. 从’params’的’axis’维根据’indices’的参数值获取切片。就是在axis维根据indices取某些值。 测试代码： import ...
tf.gather_nd(params, indices, name=None)
liyaoqing的专栏
02-03 1万+
tf.gather_nd(params, indices, name=None) {#gather_nd} 用indices从张量params得到新张量 Gather values or slices from params according to indices. params is a Tensor of rank P and indices is a Tensor of
每天学一点tensorflow——tf.argmax(x, axis = 0)和tf.reduce_max(x, axis = 0)
qq_29444571的博客
11-27 4192
day1：tf.argmax(x, axis = 0)和tf.reduce_max(x, axis = 0) 今天学习的这两个函数可以考虑为一大类函数，比如reduce_sum()计算张量的和，reduce_mean()计算张量的平均值，reduce_max()和reduce_min()计算张量的最大值和最小值，以及argmax()和argmin()计算张量最大和最小值的位置索引，会使用这两个函...
Pytorch中的gather方法
SY的博客
05-14 7658
官方说明 gather可以对一个Tensor进行聚合，声明为：torch.gather(input, dim, index, out=None) → Tensor 一般来说有三个参数：输入的变量input、指定在某一维上聚合的dim、聚合的使用的索引index，输出为Tensor类型的结果（index必须为LongTensor类型）。 #参数介绍： input (Tensor) – The sou...
Params详解(二)
qwbtc的博客
08-02 7728
1.正常命名为嵌套hash input id="person_name" name="person[name]" type="text" value="Henry"/> 得到的params为： {'person' => {'name' => 'Henry'}} 2.[]代表数组 input
tf.gather()函数详解
weixin_41485334的博客
11-27 4564
文章目录tf.gather()首先来看官方的API说明params的维度数不等于indices的维度数待续 tf.gather() 首先来看官方的API说明 tf.gather( params, indices, validate_indices=None, axis=None, batch_dims=0, name=None ) 其中我们比较关心的是前两个参数，params和indices p...
tf.gather( )的详细解析
笼中鸟
05-17 9851
tf.gather()函数 tf.gather（） 该接口的作用：就是抽取出params的第axis维度上在indices里面所有的index tf.gather( params, indices, validate_indices=None, name=None, axis=0 ) ''' Args: params: A Tensor. The tensor from which to gather values. Must be at leas...
Tensorflow: tensorflow中axis参数的说明
lcqin111的博客
04-17 512
t = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> k = tf.reduce_mean(t, axis=0) >>> with tf.Session() as sess: print(k.eval()) [2 3 4] 可以看出axis=0时，是行方向的缩减 而在tf.clip_by_norm...
tf.argmax()以及axis解析
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萝卜虫的博客
04-23 6万+
用tensorflow做CNN_TEXT文本分类时，看到这个API，然后去官网查了一下，再看了一下别的资料，算是明白它的处理方式了。 首先，明确一点，tf.argmax可以认为就是np.argmax。 　　简单的说，tf.argmax就是返回最大的那个数值所在的下标。 这个很好理解，只是tf.argmax()的参数让人有些迷惑，比如，tf.argmax(array, 1)和tf.argmax(arr
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