机器学习笔记——octave基本操作

最新推荐文章于 2022-09-12 16:36:41 发布
最新推荐文章于 2022-09-12 16:36:41 发布
阅读量277 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43083799/article/details/83790079
博客主要涵盖基本数学运算、逻辑运算、变量、向量和矩阵等内容，还提及绘制单位矩阵，这些均为信息技术领域基础内容，对后续编程和数据处理有重要意义。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一.基本数学运算
在这里插入图片描述
二.逻辑运算
在这里插入图片描述
三.变量
在这里插入图片描述
四.向量和矩阵
在这里插入图片描述
五.绘制单位矩阵
在这里插入图片描述

kikikkkkkkkkk
关注
小白的机器学习学习笔记（五）----Octave的基本使用(1)
张小白的博客
08-05 435
一、数的基本操作 1、数与数的加减乘除，幂次方：算术表达式，回车即可   EG：2+3；2^4 2、逻辑运算：表达式，回车即可  EG：1==2；1~=2；1&&0；1||0；xor(1,0)（true返回1，false返回0） 3、显示规范：等式+‘；’表示不直接显示；等式表示直接显示。disp()函数，sprintf()函数的使用。                   ...
吴恩达机器学习笔记——Day2——Octave使用基础
qq_62791276的博客
09-08 936
吴恩达机器学习第六章节Octave使用基础，讲述了Octave的基本命令方法，其用法大体或者 cd 更改至文件所在路径，甚至还可以addpath（‘路径’），增加一条路径。随后打开Octave(CLI)也就是命令行格式，其支持各种基础数学运算1+1、逻辑运算&&、||之类，若输入判别方程，0代表False，1代表True。输出可以直接打出变量名，如：a 回车将直接打印出变量值，或用 disp(a),若需要打印字符串则需要disp(sprintf('字符串'))。会生成一个由两个矩阵内较大的数形成的新的矩阵。
coursera machine learning利用 octave提交作业
10-11
coursera 上的吴恩达的机器学习课程，octave4.0.0版本提交作业时会提示提交失败，只要将每个作业文件下的lib文件替换成本资源提供的lib即可。
Octave XMLToolbox-开源
04-28
XMLToolbox带来了对在GNU Octave中加载/保存XML文件的支持。 支持两种不同的格式，即通用XML的加载/保存和与GEODISE XMLToolbox（http://www.geodise.org）兼容的格式。
Octave使用
ivyChen的专栏
08-07 1152
1.Octave基本操作 直接做算数运算 判断相等 与 不等 做逻辑运算 更换命令行提示符 显示例子 显示长度不同 矩阵（A）、行、列向量（V） 向量遍历赋值 Generate a matrix 打印直方图 Identity Matrix 获取长度、大小 help -command 可以看到该命令的详细说明 2.Octave对数据...
Matlab读写xml文件
热门推荐
chensonglu的博客
10-09 3万+
xml文件以文档对象模型表示，简称DOM(Document Object Model)。在Matlab中，使用xmlread读取xml文件成DOM节点，对xml文件的操作转化成对DOM节点的操作，使用xmlwrite把DOM节点写入到xml文件中。
机器学习笔记——Octave 教程(Octave Tutorial)
sinat_41942988的博客
01-29 478
基本操作 基本算术运算:加+，减法 - ，乘 * ，除/，指数x^2(x的二次方）运算 逻辑运算 % 注释 ~= 不等于 == 等于 && 与 || 或 ~ 非 XOR( , ) 异或 备注 1）修改Octave命令行提示符 > PS1('>> ') 2）格式化字符串（sprintf，参照C语言）。 for...
吴恩达机器学习笔记——Day3——编程作业1（线性回归）
qq_62791276的博客
09-12 442
吴恩达机器学习部分作业含数据集百度网盘链接
python机器学习教程-从零开始掌握Python机器学习：十四步教程.pdf
06-12
吴恩达在Coursera上的机器学习课程是一个很好的起点，尽管课程使用Octave，但笔记可以帮助理解Python中的对应概念。 【数据预处理与特征工程】 在实际应用中，数据预处理和特征工程占据了大部分工作。这包括数据...
COURSERA机器学习笔记——归一化(二)
困而学之，学思并重
09-25 1273
过拟合问题(THE PROBLEM OF OVERFITTING)通过学习得到的假设,可能能够非常好地适应训练集(代价函数可能几乎为 0),但是可能会不能推广到新的数据。 下图是一个回归问题的例子: 第一个模型是一个线性模型,低度拟合,不能很好地适应我们的训练集。这个问题的另一个术语叫做高偏差(high bias); 第三个模型是一个四次方的模型,过度拟合,虽然能非常好地适应我们的训练集但在新
octave入门手册(中文/英文)
04-15
octave是开源免费的软件, 功能与matlib类似,并且与matlib语法兼容. 本文是入门手册,分英文版和中文版. 原来的中文版有些疏漏的地方,可参照英文版.
Octave添加package方法
weixin_34358365的博客
11-14 902
Octave添加package方法 Octave 兼容 MATLAB，但并非100%适配。里面的一些函数并没有包含在内。如果没有， 那这些函数可能包含在Octave-forge中，也可能是新添加的MATLAB函数，Octave尚未更新。如果是前者，可以通过下载相应的package来解决。下载方式有两种： 在命令窗口直接输入： pkg install -forge pack...
MATLAB遗传算法工具箱的使用及实例(线性规划)
weixin_45012973的博客
07-11 3万+
一、引言 在使用遗传算法（Genetic Algorithm，GA）之前，你得了解遗传算法是干什么的。遗传算法一般用于求解优化问题。遗传算法最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相
Octave 基础操作总结（二）
Avici0929的博客
05-07 808
Octave 基本操作总结 一（观吴恩达机器学习课程笔记） 本文继续上一篇博客《Octave 基础操作总结（一）》的内容，继续总结观吴恩达机器学习课程课堂笔记： 数据绘制 控制语句 if while for 一 数据绘制 >>>plot(x轴，y轴，r) %绘制，r代表红色 >>>hold on %在旧画布上绘制新的 >&...
深度学习之Octave使用二
小T是我
06-10 696
>> A = [1 2;3 4;5 6] A = 1 2 3 4 5 6 >> sz = size(A) sz = 3 2 >> size(A,1) ans = 3 >> length(A) ans = 3 >> B = [1 2 3 4 5 6]; >> length(B) ans...
octave基本命令
乌云踏雪
10-15 3682
常用的加减乘除运算 5+6 ans = 11 ... %xxx 表示注释 逻辑运算中不等于是 ~= 矩阵 A = [1 2 3] 1*3的矩阵 B = [1,2;3,4;5,6] 3*2的矩阵 A(x,y)索引 size(A) : 返回的就是 1 3 size(B)： 返回的就是 3 2 length(x):返回列、行中最大值 pwd:列出当前路径 cd '/xx/x'...
Linux下Octave使用画图时报错的解决方法
H_Blitzen的博客
10-15 1316
今天新安装了Octave3.8.2的版本到Linux下，使用时发现每当执行到plot函数时就会报错，并自动退出Octave。因此怀疑是画图工具出了问题。 检查： 打开Octave，输入一下命令，查看当前使用的画图工具 graphics_toolkit 结果返回值为 ans == fltk，当然还可能出现其他值，但我们期望的画图工具为gnuplot，所以这里需要设置自定义画图工具。 执行...
Octave 里的 fminunc
afunyusong的专栏
08-21 4184
options = optimset('GradObj', 'on', 'MaxIter', '100'); initialTheta = zeros(2,1); [optTheta, functionVal, exitFlag] = fminunc(@costFunction, initialTheta, options);fminunc表示Octave里无约束最小化函数，调用这个函数时，需要传入
Octave提交Coursera机器学习作业问题
cactusff的博客
04-10 4129
Octave提交作业第一次遇到了问题主要就是找不到ex1文件夹里面的子文件夹lib里面的文件经过分析，应该是由于ex1加入路径以后并没有把子文件也加入路径，才导致提示一些文件不存在。把lib文件夹加入以后就可以顺利提交了在这个过程中用到了几个命令>> pwd ans = E:\mooc\my-learning\machine-learning-ex2\ex2pwd是用来打印当前路径的&...
机器学习入门：以Octave快速实现算法
笔记中还提到了编程语言的选择，推荐使用Octave作为快速原型设计的语言，因为它开源且易于实现机器学习算法，尽管MATLAB功能更强大，但价格较高。此外，笔记指出Python、NumPy等语言虽然在开发上可能较慢，但仍是...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值