CPU、内存使用率不高，线程大量等待：九大原因及解决方案

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本文针对在系统CPU、内存使用率不高的情况下，线程出现大量等待或定时等待状态这一问题的原因进行了深入的分析，并提供了对应的解决方案。主要从数据库查询优化、网络延迟问题、并发问题、中间件或框架问题等九个方面详细讨论了可能引发线程等待或定时等待状态的潜在原因，并针对每个问题提出了具体的解决方案和实施步骤。通过理解并实施这些解决方案，可以帮助读者优化系统性能，减少线程的等待或定时等待状态，进一步提高系统的整体性能和吞吐量。。

1. 数据库问题：

原因：

• 查询语句没有优化：在数据库查询中，如果使用了不合适的查询语句，可能会导致查询效率低下，从而影响TPS。例如，使用全表扫描而非合适的索引，或者查询涉及多个表且没有合理分组，将导致查询时间过长。
• 数据库结构设计不合理：如果数据库表的设计、索引的创建等没有合理规划，会使得数据库的读写效率下降，从而导致TPS上不去。例如，如果表的归一化程度过高，会增加查询的复杂度和时间。

解决方案：

• 优化查询语句：对查询语句进行优化，如使用索引、减少全表扫描等。具体来说，如果查询中涉及到多个表，可以考虑在连接表上建立索引，同时避免在大量数据上进行全表扫描。
• 优化数据库结构设计：对数据库表进行优化，如对表进行分区、分片或者读写分离等。例如，对于经常被访问的表，可以将其分区，使得数据存储更加集中，从而加快查询速度。

2. 网络延迟：

原因：

• 网络延迟或不稳定：网络延迟或不稳定可能导致数据传输速度降低，从而影响TPS。例如，网络中的DNS解析时间过长、TCP握手机制时间过长等都可能导致TPS下降。
• 网络带宽不足：如果网络带宽不足，数据传输速度将受限，从而影响TPS。例如，如果应用需要从远程服务器获取大量数据，但带宽不足，则会导致数据获取时间过长。

解决方案：

• 检查网络状况：检查网络连接状况，选择网络质量好的服务商，并尽可能使用光纤网络。同时，可以考虑部署缓存服务器，减少网络延迟和抖动。
• 增加网络带宽：如果发现网络带宽不足，可以尝试增加网络带宽，提高数据传输速度。同时，可以考虑使用QoS（Quality of Service）服务来保证重要数据的传输优先级。

3. 系统资源限制：

原因：

• 磁盘I/O瓶颈：如果系统的磁盘I/O能力有限，会导致数据读写速度下降，从而影响TPS。例如，如果磁盘的读写速度过慢或者频繁的磁盘读写操作会使得TPS上不去。
• 网络带宽瓶颈