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原创 数据分析入门项目之 ：Titanic: Machine Learning from Disaster

1.摘要：本文详述了新手如何通过数据预览，探索式数据分析，缺失数据填补，删除关联特征以及派生新特征等数据处理方法，完成Kaggle的Titanic幸存预测要求的内容和目标。2.背景介绍：Titanic幸存预测是数据分析入门和机器学习入门经典的开源项目之一。它要求我们通过训练数据集分析出具有什么特征的人更可能幸存，并预测出测试数据集中的每一位乘客是否生还。 该项目是一个二元分类问题...