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RSS订阅原创 ResNet论文精读——如何撑起CV的半边天？
摘要与平常接触的论文目的相同，非常简单地介绍解决的问题、问题的前提和效果。随后的Intro是摘要的扩充版本，更细致地讲述了文章提出的问题的主要解决思路。现有的模型层数增加并不能得到模型损失的持续下降，并且这还不是我们熟悉的过拟合导致的，因为训练损失也没有下降。在逐渐提出自己的方法前，作者简述了现有的卷积办法“the added layers are identity mapping”，也就是恒等映射，通过恒等映射上一层的输入来实现堆叠。通过这段叙述，我们其实可以知道作者想要做出改进的方向了。
2024-08-04 17:28:22
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原创 modelscope库下载后，依赖反复报错的问题解决
的推荐方法解决，一步步在虚拟环境上安装python、torch、modelscope，基本上可以实现pipeline的使用。第二个问题，只需将所调用的模型要用的库pip下来就可以。需要关注是否与已安装的库发生冲突，或者是否已经存在而版本号冲突。1、modelscope安装错误，包括依赖包版本冲突；2、具体模型的调用所需的库缺失，模型无法导入；针对第一个问题，最终还是用。博主成功用了表格识别模型。
2024-07-12 20:28:32
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空空如也
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