python-numpy股价统计分析应用

data.csv提取码：yccr文件中存储了股票的信息， 其中第4-8列,即EXCEL表格中的D-H列,
分别为股票的开盘价,最高价,最低价,收盘价,成交量。
分析角度:

1. 计算成交量加权平均价格
   概念:成交量加权平均价格,英文名VWAP(Volume-Weighted Average Price,成交量加权平均价格)是一个非常重要的经
   济学量,代表着金融资产的“平均”价格。 某个价格的成交量越大,该价格所占的权重就越大。VWAP就是以成交量为权重计算出来的加权平均值。

2. 计算最大值和最小值: 计算股价近期最高价的最大值和最低价的最小值

3. 计算股价近期最高价的最大值和最小值的差值;----(极差)
   计算股价近期最低价的最大值和最小值的差值

4. 计算收盘价的中位数

5. 计算收盘价的方差

6. 计算对数收益率， 股票收益率、年波动率及月波动率
   ***收盘价的分析常常是基于股票收益率的。
   股票收益率又可以分为简单收益率和对数收益率。
   简单收益率：是指相邻两个价格之间的变化率。
   对数收益率：是指所有价格取对数后两两之间的差值。
   # [1, 2,3 4] ======>[-1, ]
   ***使用的方法: NumPy中的diff函数可以返回一个由相邻数组元素的差值构成的数组。
   不过需要注意的是，diff返回的数组比收盘价数组少一个元素。

   ***在投资学中,波动率是对价格变动的一种度量,历史波动率可以根据历史价格数据计算得出。计算历史波动率时,需要用
   到对数收益率。
   年波动率等于对数收益率的标准差除以其均值,再乘以交易日的平方根,通常交易日取252天。
   月波动率等于对数收益率的标准差除以其均值,再乘以交易月的平方根。通常交易月取12月。

7. 获取该时间范围内交易日周一、周二、周三、周四、周五分别对应的平均收盘价

8. 平均收盘价最低,最高分别为星期几

import numpy as np

print("*******************1.计算成交量加权平均价格***************************")

params1 = dict(
    fname="doc/data.csv",
    delimiter=",",
    usecols=(6, 7),
    unpack=True)
# delimiter 分隔符 usecols 6-7列

# 收盘价,成交量，**params1 解包字典
endPrice, countNum = np.loadtxt(**params1)
# print(endPrice, countNum)

# average加权平均值
VWAP = np.average(endPrice, weights=countNum)
print("1. 计算成交量加权平均价格：", VWAP)

输出：

*******************1.计算成交量加权平均价格**********