weixin_43066097的博客

PCA算法PCA算法及其原理介绍在上一个文章PCA 算法原理与应用-解析集合-曲线拟合-机器学习图像识别（点这里）详细的介绍了 PCA算法的数学解释，但是代码不健全，这次代码专门发布了一下以供大家参考。PCA算法python实现import osimport structimport sysimport numpy as npimport openpyxlfrom xlwt import Workbook# 获取均值矩阵 和 零均值化后的数据矩阵def get_mean_matri

PCA 算法原理与应用（Sadam）PCA是什么？PCA 原理以MNIST数据集为例进行PCA运算过程的介绍Python代码实现代码运行和识别准确率与PCA维数关系对数据分析静观其变PCA是什么？PCA 原理以MNIST数据集为例进行PCA运算过程的介绍Python代码实现代码运行和识别准确率与PCA维数关系对数据分析静观其变...

很多时候矩阵方程不好解比如 Ax=bAx = bAx=b普通方法的线性代数做法：A−1Ax=A−1bA^{-1}Ax = A^{-1}bA−1Ax=A−1b因为A−1A=E A^{-1}A = EA−1A=E所以x=A−1bx = A^{-1}bx=A−1b普通方法的python实现：x = np.linalg.solve(A,b)可是有时候这样无法解，因为普通方法有局限性，尤其当...

矩阵A=(abcd)，矩阵B=(efgh)A∗B=(a∗eb∗fc∗gd∗h)要求：A.shape=B.shapenumpy.dot(A,B)=(a∗e+b∗ga∗f+b∗hc∗e+d∗gc∗f+g∗h)要求：矩阵A的列数和矩阵B的行数相同即：A.shape[1]=B.shape[0]矩阵A = \begin{pmatrix}a&b\\c&d\end{pmatrix}，矩阵B=...

(1124213344)(\begin{matrix}1&1&2&4&2\\1&3&3&4&4\end{matrix})(11​13​23​44​24​)import numpy as npx = np.array([[1, 1, 2, 4, 2], [1, 3, 3, 4, 4]])print(x....

python 矩阵初等行变换，解线性方程，numpy矩阵运算，sympy矩阵运算，求过渡矩阵，求具体某一基组下的坐标，解析几何1.python实现注意：用 python 对矩阵做初等行变换时，numpy 是没有现成的方法类似于rref()这样。但是 有一个科学计算库 sympy ，它的 Matrix 类 自带方法 rref() 专门做初等行变换；可以把 numpy.array() 的...

python 多项式求解 用numpy.poly1d()函数求阶多项式 , 5????3+2????2+3????+1=0但是 poly1d()函数的主要用法就是 为 polyfit() 函数服务 polyfit( x_matrix , y_matrix , n ) 是matlab和numpy通用函数,.是最小二乘法原理 x_matrix 是源离散点的横坐标组成的矩阵 y...