Ubuntu18.04下Anaconda虚拟环境创建和tensorflow_gpu安装

最新推荐文章于 2025-07-06 17:25:53 发布
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#Ubuntu18.04 #anaconda #虚拟环境 #tensorflow

本文详细介绍了在Ubuntu18.04上使用Anaconda创建虚拟环境，并安装tensorflow-gpu的过程。包括创建环境、激活与退出、确认GPU环境（CUDA9.0和cuDNN7.4.2.24）、解决版本匹配问题以及测试CUDA完整性的步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

操作步骤

1 虚拟环境创建

conda create -n tensorflow python=3.6

如下图
conda create -n tensorflow python=3.6

2 激活环境

source activate tensorflow #激活
source deactivate #退出

如下图
source activate tensorflow

3 TensorFlow GPU版本安装

Step1.环境确认

想要使用GPU版的TesnorFlow来加速我们的神经网络运算，首先要确保，我们的GPU依赖环境已经搭好。

在终端输入命令：cat /usr/local/cuda/version.txt （查看cuda版本)
在终端输入命令： cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2（查看cudnn版本）
在这里插入图片描述
可以看到这里cuda版本是9.1.85，而cudnn的版本是7.0.

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