很赞的讲神经网络BP的文章

最新推荐文章于 2024-04-03 09:36:04 发布
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分类专栏： 神经网络
【实战项目】基于BP神经网络的温度预测（附源码）
cv君的博客
05-21 2万+
今天我们使用经典的BP神经网络进行回归训练，目的是为了预测出上海市多个维度因素影响下的地表气温预测 先上图： BP神经网络是什么 BP（Back-propagation，反向传播）神经网络是最传统的神经网络。也就是使用了Back-propagation算法的神经网络。请注意他不是时下流行的那一套深度学习。要训练深度学习level的网络你是不可以使用这种算法的。原因我们后面解释。而其实机器学习的bottleneck就是成功的突破了非常深的神经网络无法用BP算法来训练的问题。 那么反向传播的东西是什么呢.
【MATLAB源码】机器视觉与图像识别技术(5)---BP神经网络和视觉标定
2302_78339041的博客
07-27 1183
BP神经网络预测、机器视觉标定，图像坐标与实际坐标的转换。最小二乘法拟合，多元函数拟合regress拟合。
神经网络相关论文合集
01-12
主流神经网络的原始论文，总计25篇。可参考博文：https://blog.youkuaiyun.com/qq_28869927/article/details/86301232
一文读懂BP神经网络
sjyttkl的专栏
05-11 970
转自一位懂生活的女神的博客园的文章。http://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html　最近在看深度学习的东西，一开始看的吴恩达的UFLDL教程，有中文版就直接看了，后来发现有些地方总是不是很明确，又去看英文版，然后又找了些资料看，才发现，中文版的译者在翻译的时候会对省略的公式推导过程进行补充，但是补充的又是错的，难怪觉得有问题。反向传播法其实是神经...
经典神经网络英文论文.zip
10-10
Alexnet, inceptionv1-v4, vggnet, ZFnet, resnet, densenet, lenet原始英文论文
BP神经网络(最好的讲解)
08-03
神经网络中最常用的网络即为 BP 网络，其中对BP 网络有详细的讲解，包括网络的初始化，网络的训练，仿真等。
神经网络——BP算法
GoodShot的专栏
10-21 1万+
一、BP算法的意义对于初学者来说，了解了一个算法的重要意义，往往会引起他对算法本身的重视。BP(Back Propagation，后向传播)算法，具有非凡的历史意义和重大的现实意义。1.1、历史意义1969年,作为人工神经网络创始人的明斯基(Marrin M insky)和佩珀特(Seymour Papert)合作出版了《感知器》一书,论证了简单的线性感知器功能有限,不能解决如“异或”(XOR )...
特征提取+BP神经网络，实现对图像的分类
t18438605018的博客
12-01 1万+
1.前言 这里是使用“特征提取+BP神经网络，实现对图像的分类”，需要知道的是：1.对二维图像做完标签，制作数据集后，可以用CNN（一般输入是而惟独图片）来对图像做分类的。当前，在这之前要经过对模型的训练过程。2.也可以通过特征提取先把二维图片变成一位特征，输入到BP神经网络中，进行模型训练，然后做分类。 今天，讲到的，就是第2种方式。 2.数据集制作 这里使用的是对工业金属件表面缺陷图像（有三类缺陷图像，分别是：裂纹crack，夹杂inclusion，麻点pitted ）。 使用Hu不变矩等方法手动提
模板匹配理论的优缺点,模板匹配和神经网络
aifans_bert的博客
10-04 5604
1、函数模板方式克服了C语言解决类似问题时使用大量不通函数名表示相关功能。 2、克服了宏定义不能进行参数类型检查的弊端。 3、克服了C++函数重载用相应函数名字重写几个函数的繁琐。 4、缺点，调试比较困难 1）一般先写一个特殊版本的函数 2）确定正确后，改成模板函数谷歌人工智能写作项目：小发猫优点：（1）具有自学习功能模板匹配相对于神经网络缺点。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意
[Python人工智能] 一.TensorFlow环境搭建及神经网络入门
热门推荐
杨秀璋的专栏
11-28 4万+
从本篇文章开始，作者正式开始研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。第一篇文章主要讲解神经网络基础概念，同时讲解TensorFlow2.0的安装过程及基础用法，主要结合作者之前的博客、AI经验和相关视频介绍，后面随着深入会讲解具体的项目及应用。基础性文章，希望对您有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~同时自己也是人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。
BP神经网络优秀论文１.pdf
02-19
这是BP网络算法的一些论文，仅有一篇。这是自己打美赛时留下来的东西，大家可以参考它的模板和一些大标题的英文写法。这篇应该是O奖的。
关于神经网络的论文--IEEE期刊发表的.
07-27
关于神经网络的论文--IEEE期刊发表的.
免费36篇神经网络经典论文
11-04
免费36篇神经网络经典论文 神经网络 神经网络论文 神经网络源码
神经网络和决策树,神经网络 选股
aifamao6的博客
08-30 788
3、基于MATLAB语言的网络训练与仿真建立并初始化网络% ================S1 = 24;在学习阶段应该用大量的样本进行训练学习，通过样本的大量学习对神经网络的各层网络的连接权值进行修正，使其对样本有正确的识别结果，这就像人记数字一样，网络中的神经元就像是人脑细胞，权值的改变就像是人脑细胞的相互作用的改变，神经网络在样本学习中就像人记数字一样，学习样本时的网络权值调整就相当于人记住各个数字的形象，网络权值就是网络记住的内容，网络学习阶段就像人由不认识数字到认识数字反复学习过程是一样的。..
股票价格预测 | Python使用BP神经网络和LSTM神经网络预测股票价格
算法如诗的博客
04-03 739
股票价格预测 | Python使用BP神经网络和LSTM神经网络预测股票价格
ML 好的文章合集
weixin_38078991的博客
10-30 1472
什么东西，做什么用的 怎么做到的（流程） 背后的数学原理 MLE and MAP https://zhuanlan.zhihu.com/p/32480810 两者的在做的本质都是求模型的参数（也就是求模型） MLE是找到一个模型能够最好的诠释你的试验结果，MAP是在MLE的基础上增加了先验概率。随着试验数据的增多这两者应该会越来越接近   KNN 找到想要的求得点最近的N个点，然后...
论文学习：BP神经网络
qq_41297934的博客
03-14 7360
详述BP神经网络的原理，并给出一个简单的样例供读者理解
bp神经网络数学建模论文,关于bp神经网络的论文
wenangou的博客
10-04 4075
最初是86年，Rumelhart和McCelland领导的科学家小组在《平行分布式处理》一书中，对具有非线性连续变换函数的多层感知器的误差反向传播BP算法进行了详尽的分析，实现了Minsky关于多层网络的设想。 一般引用的话，无需引用第一篇，只需引用介绍BP网络的文献即可。最开始的文献往往理论不完善。反而阅读意义不大。谷歌人工智能写作项目：小发猫 神经网络的是我的毕业论文的一部分 4．人工神经网络 人的思维有逻辑性和直观性两种不同的基本方式bp神经网络论文。逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；它先将
印刷体数字与字母图片数据集资源
最新发布
06-12
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/fc04644b4a11 本数据集包含印刷体数字和字母的黑白图像，涵盖数字0至9、大写字母A至Z以及小写字母a至z，共计62个类别。每个类别均包含1016张图像，所有图像统一为128×128像素的尺寸规格。图像按照类别分别存储在不同的文件夹中。该数据集可用于印刷体数字与字母识别模型的训练工作。
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