Could not run ‘aten::empty_strided‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend. ‘aten::empty_strided‘...

最新推荐文章于 2025-03-04 17:52:54 发布
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#c++ #图像处理 #opencv

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前言

在使用LibTorch部署调用GPU导出的python模型时，可能会遇到如标题所示的报错，本文介绍如何解决这个报错。

解决方法

在VS的工程右键，选择属性，进入到链接器–命令行中，输入如下内容：

/INCLUDE:?warp_size@cuda@at@@YAHXZ

在这里插入图片描述
保存编辑后的属性后，保存，即可成功运行测试程序。

如果我的这篇文章帮助到了你，那我也会感到很高兴，一个人能走多远，在于与谁同行。

Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend的解决；用GPU跑Detectron2的demo
weixin_41793473的博客
07-08 1万+
Could not run ‘torchvision::nms’ with arguments from the ‘CUDA’ backend的解决；用GPU跑Detectron2的demo 在上一篇文章中，有一个问题没有解决。 Detectron2-入门1-极链AI云平台部署-多图好玩测试 Traceback (most recent call last): File "demo.py", line 112, in <module> predictions, visualized_
Could not run ‘aten::empty_strided‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend
weixin_38406641的博客
02-25 1024
经过排查，是torch_cuda_cu.dll 文件损坏了，原文件1.3G，现文件400多兆。libtorch运行发生以上的错误，具体错误信息如下——
NotImplementedError: Could not run ‘aten::empty_strided‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend.
Together_CZ的博客
06-11 1336
NotImplementedError: Could not run 'aten::empty_strided' with arguments from the 'CUDA' backend.
关于pytorch的问题（RuntimeError: Could not run ‘aten::empty_strided‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backe）
m0_55260921的博客
11-27 1万+
在运行已训练好的模型时，出现了一下错误： RuntimeError: Could not run 'aten::empty_strided' with arguments from the 'CUDA' backend. This could be because the operator doesn't exist for this backend, or was omitted during the selective/custom build process (if using custom b.
关于pytorch( Could not run ‘aten::empty_strided‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend)问题
qq_61616033的博客
11-02 2132
在当时博主一直以为是有某些与cuda的相关操作，但后来发现是load函数的问题，在之后博主把 torch.load函数改为 torch.jit.load函数后，便可以运行了。因为博主使用的是CPU版本torch，然而该项目在发布时使用了GPU，在修改device后发现依旧无法跑通，最后发现是一个函数的问题。但为什么会这样 博主目前也不是很清楚，今天打算研究一下为何会这样，如果有知道原因的uu可以在评论区分享一下。
CPU部署jit模型时报错：Could not run ‘atenempty_strided’ with arguments from the ‘CUDA’ backend
asd123pwj的博客
08-11 4062
这个问题网上很多说的是移动端部署的，但我这个是cpu部署，我感觉这问题应该很多人碰到才对，结果没搜到。没想到昨天才因为鸽了太久发了水贴，第二天就有帖子发了。，无图/无目录/格式错误/更多相关请至首发页查看。...
深度剖析问题：Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend.
Flying Bulldog 的博客
05-21 1万+
（2）根据后台提示的信息，分析源码，进行问题的解决，下面是解决问题的过程：分析代码行：return torch.ops.torchvision.nms(boxes, scores, iou_threshold)，ctrl + 鼠标左键点击 nms，进入到下一个文件，截图如下图所示：在函数nms内部做一个标志（print(22222222222222)），观察能否调用函数nms，经测试发现没有调用函数nms。
NotImplementedError: Could not run ‘aten::is_coalesced‘ with arguments from the ‘CPU‘ backend.
m0_56924076的博客
03-14 2019
发现问题：使用coalesced时需要稀疏矩阵，而我输入的是稠密矩阵，需要将adj转换一下。
PointNet代码复现中遇到的问题
tp1993的博客
10-27 2488
PointNet代码复现中遇到的问题RuntimeError: Could not run 'aten::conj.out' with arguments from the 'CUDATensorId' backend.更新pytorch的版本pytorch的离线安装pytorch的卸载conda环境使用基本命令 代码来源：白勇老师的GitHub Q:down的代码作者是在Linux上运行的，自己在Windows上可否跑通？ A:可以 RuntimeError: Could not run ‘aten::c
NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend.
weixin_43501408的博客
12-24 9514
NotImplementedError: Could not run 'torchvision::nms' with arguments from the 'CUDA' backend.
YOLOv5 报错：“NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ back
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Dontla的博客
08-28 1万+
是torchvisiao-cuda没装好，重装下 参考文章：解决“NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend.”
Could not run ‘aten::slow_conv3d_forward‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend.
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BeijingMonkkey的博客
03-04 265
NotImplementedError: Could not run 'aten::slow_conv3d_forward' with arguments from the 'CUDA' backend.的产生分析以及解决办法。
【yolov5问题解决】NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘
weixin_46050242的博客
12-26 636
解决cuda的版本和torch的版本不对应问题
“NotImplementedError: Could not run ‘torchvision::nms‘ with arguments from the ‘CUDA‘ backend.”
qq_42548064的博客
05-30 4179
当前环境： CUDA-11.3 torch-1.11.0 torchvision-0.10.0+cpu 报错原因： 在官网下的torchvision是cpu版本：torchvision-0.10.0+cpu，不能调用CUDA 尝试解决： 在官网用conda重新安装 但是安装torchvision仍然是cpu版本。折腾几番，发现是因为torch-1.11.0还没有对应torchvision的gpu版本。 解决方案： 换成CUDA 11.3 对应的更低版本的torch与torchvision pip3 ins
训练模型时出现RuntimeError: cuda runtime error (710) : device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/TH
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# 输入1 torch.tensor([1 + 1j]) # 报错信息 # RuntimeError: Could not infer dtype of complex # 输入2 torch.tensor([1 + 1j], dtype=torch.complex128) # 报错信息 # RuntimeError: Could not run 'aten::empty.memory_fo...
office安装后用kms工具激活出现了这个问题，该怎么处理？
04-05
如果您在使用KMS工具激活Office后出现了错误代码0x80070426，可以尝试以下解决方法： 1. 确认KMS服务器是否正常运行。可以使用命令“nslookup -type=srv _vlmcs._tcp”来检查KMS服务器是否可用。 2. 确认网络连接是否正常。检查网络连接是否稳定，以及防火墙是否阻止了KMS服务器的访问。 3. 重启KMS服务。可以通过“命令提示符”窗口以管理员身份运行“net stop sppsvc”和“net start sppsvc”命令来重启KMS服务。 4. 更新KMS密钥。可以使用命令“slmgr /ipk <KMS密钥>”来更新KMS密钥，然后再次尝试激活Office。 如果以上方法都无法解决问题，建议联系技术支持或Microsoft官方客服寻求帮助。
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