Win10下Anaconda3 安装Keras Tensorflow（2019.11 更新）

安装 Keras

1.在安装 Keras 之前, 需要确认自己已经安装好了 Numpy 和 Scipy

conda install numpy

2.安装Tensorflow
因为 Keras 是基于 Tensorflow 或者 Theano 的；但TensorFlow现在还不支持Python 3.7；解决办法就是创建Python 3.6的虚拟环境或者直接安装Python 3.6
【注1：目前TensorFlow已经支持Python3.7】

创建python36虚拟环境，安装tensorflow

# python -m pip install -U pip #将pip升级到最新版
# 如果是有多个虚拟环境而现在处于base环境下，千万先不要执行上一步的pip升级操作
conda create -n python36 python=3.6
#conda create --name python36 python=3.6
conda activate python36 #激活环境
conda install tensorflow
#这一步是在python36环境下的操作
# pip install tensorflow  # 也可以pip安装
# 此时可以按照提示，升级该虚拟环境“python36”内的pip

【注2：此TensorFlow安装命令是cpu版本，若安装gpu版本需要加-gpu】

验证安装是否成功：

输入Python，再输入import tensorflow as tf，若下一行出现<<<，则说明TensorFlow安装成功

记得先输入python打开python环境再import，否则会出现错误提示

3.安装 Keras.

在你的anaconda prompt窗口中输入

# python -m pip install -U pip #将pip升级到最新版
conda install keras  #keras和tensorflow都可以pip安装

验证：输入Python，再输入import keras，显示Using TensorFlow backed，则说明安装成功

参考：Anaconda下TensorFlow + Keras配置指南

附1：关于Anoconda创建虚拟环境

Anoconda中安装的其他python版本全部都存放在/envs/文件夹中，在cmd中输入conda info -e 或者 conda info --envs 就可以得到你安装的python信息

在之前的操作里我们创建了一个名为python36的环境，指定Python版本是3.6（不用管是3.6.x，conda会为我们自动寻找3.6.x中的最新版本）

conda create --name python36 python=3.6

这其实就是在envs中创建了一个名为python36的文件夹，作为python36这个新建的虚拟环境的安装目录；也可以直接将你原来系统里安装python的整个文件夹拷贝到envs的目录下。然后再用conda info -e 命