列表式显示图像

这篇博客介绍了如何使用Python的Matplotlib库和PIL库来处理和展示图像。通过读取JPEG图像,转换为灰度模式,并在2x2的布局中展示,展示了基本的图像处理和可视化技巧。代码中涉及到的关键技术包括`cv2.imread`、`Image.fromarray`、`plt.subplot`和`plt.imshow`等。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import cv2

img = cv2.imread("bkdData//100012.jpg")
image = Image.fromarray(np.uint8(img))
# image = Image.open("bkdData//100012.jpg")
images = []
titles = []
for i in range(4):
    plt.subplot(2, 2, i + 1), plt.imshow(images[i], 'gray')  # 显示图像,3行3列
    plt.title(titles[i])
    plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()
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