多线程_高级主题_CAS_原子操作

本文探讨了锁的多种分类,如可重入锁、公平锁、自旋锁等,并通过Java的CAS机制演示了库存抢购场景下的并发控制实现。深入解析了公平与非公平锁的概念,以及在多线程环境下CAS如何确保原子操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

锁有很多种叫法,根据不同的角度可以做不同的分类,比如是否沿用,我们分为可重入和不可重入,可重入还可以分为公平锁和不公平锁,所谓公不公平就在于这个锁在用的时候会加到队列里面,如果你按原先的队列的先后顺序去用这个锁的话称为公平锁,如果是不按这个队列顺序突然有个插队的,这个就称为不公平锁。
比如说还有自选锁、阻塞锁以及悲观锁、乐观锁等等等等有很多。
在这里插入图片描述

package com.sxt.others;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**
 * CAS:比较并交换
 * 
 * @author
 *
 */
public class CAS {
	//库存
	private static AtomicInteger stock = new AtomicInteger(5);
	public static void main(String[] args) {
		for(int i=0;i<5;i++) {
			new Thread(()->{
				//模拟网络延时
				try {
					Thread.sleep(1000);
				} catch (InterruptedException e) {
					e.printStackTrace();
				}
				Integer left = stock.decrementAndGet();
				if(left<1) {
					System.out.println("抢完了...");
					return ;
				}
				System.out.print(Thread.currentThread().getName()+"抢了一件商品");
				System.out.println("-->还剩"+left);
			}) .start();
		}
	}
}

在这里插入图片描述

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值