
多视角立体视觉
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利用空中倾斜图像评估建筑损失定量损伤的深度神经网络:长城的实例研究
paper: https://www.mdpi.com/2072-4292/13/7/1321文章目录摘要论文的贡献方法Mesh Model Reconstruction3D Object SegmentationSegmentation from ImagesSegmentation from 3D Mesh ModelsDamage Assessment Corresponding to the Loss of MaterialSymmetry Surface Extraction and Miss.翻译 2021-07-28 17:11:31 · 602 阅读 · 0 评论 -
Virtual Multi-view Fusion for 3D Semantic Segmentation论文简读
paper: https://arxiv.org/abs/2007.13138文章目录AbstractMethod OverviewVirtual view selectionAbstract三维网格的语义分割是三维场景理解的一个重要问题。在本文中,我们回顾了经典的三维网格的多视图表示,并研究了使其有效地进行网格的三维语义分割的几种技术。给定了一个由RGBD传感器重建的三维网格,该方法有效地选择了三维网格的不同虚拟视图,并生成了多个二维通道来训练一个有效的二维语义分割模型。最终将每个视图的多个预测特.翻译 2021-07-28 11:19:52 · 371 阅读 · 0 评论 -
利用DJi-mini2进行三维建模教程
文章目录硬件环境准备软件环境操作步骤硬件环境准备DJi mini2高性能电脑软件环境Contextcapture操作步骤新建工程添加照片进行空中三角测量(配置选项一路默认后,直接提交)确定感兴趣区域(缩小范围,节省重建时间)三维重建结果预览...原创 2021-07-18 20:48:25 · 5539 阅读 · 7 评论 -
多视角立体视觉简介
文章目录摘要简介收集图像摄像机投影模型来自运动中的结构光束法平差多视角立体视觉摘要本文介绍了多视图立体视觉的动手视图,重点介绍了实际算法。多视图立体视觉算法能够仅从图像中构建高度详细的三维模型。他们拍摄了一组可能非常大的图像,并构建了一个三维合理的几何图形,在一些合理的假设下解释了图像,最重要的是场景刚性。本教程将多视图立体视觉问题框架为一个图像/几何一致性优化问题。它详细描述了它的主要两个成分:光度一致性措施的鲁棒实现,和有效的优化算法。然后,它介绍了这些主要成分如何被一些最成功的算法使用,应用到实际原创 2021-07-27 16:43:28 · 2492 阅读 · 4 评论