LeetCode——914.卡牌分组

本文详细解析了一个使用C++实现的卡牌游戏算法,该算法通过直接插入排序对卡牌进行排序,并检查是否能将卡牌按特定大小X进行分组。文章深入探讨了算法的具体实现细节,包括数组操作、条件判断及循环结构的应用。

在这里插入图片描述

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <iostream>
using namespace std;

bool hasGroupsSizeX(int* deck, int deckSize)
{
    int i,j,x;
    int num=1;
    int max[100];
    int temp;
    for(i=0; i<deckSize; i++) //对数组进行直接插入排序
    {
        temp=deck[i];
        j=i-1;
        while(j>=0&&temp<deck[j])
        {
            deck[j+1]=deck[j];
            --j;
        }
        deck[j+1]=temp;
    }
    for(i=0; i<deckSize; i++)
    {
        cout<<deck[i]<<" ";
    }
    cout<<endl;
    if(deckSize<=1)
    {
        return 0;
    }
    for(x=2; x<=deckSize; x++)
    {
        j=0;
        for(i=1; i<=deckSize; i++)
        {
            //cout << deck[i] << deck[i+1] << endl;
            if(deck[i]==deck[i-1])
            {
                num=num+1;
            }

            else
            {
                cout<<"输出的num值为:"<<num<<endl;
                max[j]=num;
                j=j+1;
                num=1;
            }
        }
        cout <<"max数组如下:"<<endl;
        for(i=0; i<j; i++)
        {
            cout<<max[i]<<" ";
        }
        cout<<endl;
        for (i = 0; i <j; i++)    //如果max数组中的所有元素都可以整除当前的x,那么就是意味可以划分
        {
            if (max[i] % x == 0)
            {
                continue;
            }
            else                  //如果max数组中的某一个元素不可以整除当前的x,那么就返回上一层for循环,即x继续++
            {
                break;
            }
        }
        if(i==j)
        {
            return 1;
        }
                                 //问题出现点:检验max数组的元素都可以整除x需要返回1.但如果写,else就算
                                //跳出当前循环,也无法让上一层的for循环继续下一个值
    }

    return 0;
}
int main()
{
    int deck[100000];
    int deckSize;
    cin>>deckSize;
    int i;
    for(i=0; i<deckSize; i++)
    {
        cin>>deck[i];
    }
    if(hasGroupsSizeX(deck,deckSize))
    {
        cout<<"可以成功划分!"<<endl;
    }
    else
    {
        cout<<"卡牌划分失败!"<<endl;
    }

}
【SCI复现】含可再生能源与储能的区域微电网最优运行:应对不确定性的解鲁棒性与非预见性研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕含可再生能源与储能的区域微电网最优运行展开研究,重点探讨应对不确定性的解鲁棒性与非预见性策略,通过Matlab代码实现SCI论文复现。研究涵盖多阶段鲁棒调度模型、机会约束规划、需求响应机制及储能系统优化配置,结合风电、光伏等可再生能源出力的不确定性建模,提出兼顾系统经济性与鲁棒性的优化运行方案。文中详细展示了模型构建、算法设计(如C&CG算法、大M法)及仿真验证全过程,适用于微电网能量管理、电力系统优化调度等领域的科研与工程实践。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事微电网、能源管理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①复现SCI级微电网鲁棒优化研究成果,掌握应对风光负荷不确定性的建模与求解方法;②深入理解两阶段鲁棒优化、分布鲁棒优化、机会约束规划等先进优化方法在能源系统中的实际应用;③为撰写高水平学术论文或开展相关课题研究提供代码参考和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码逐模块学习,重点关注不确定性建模、鲁棒优化模型构建与求解流程,并尝试在不同场景下调试与扩展代码,以深化对微电网优化运行机制的理解。
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