dp爆炸—— 模拟测试190712

博客围绕NOI导刊2010提高(02)中的三道题展开。T1符文之语需预处理各段数字,用三重循环求DP;T2最接近神的人要注意交换相邻两数,用归并排序计算逆序对数;T3宝物筛选是多重背包问题,可通过二进制优化降维。

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dp还是太菜了呀,尽管前一天拼命复习…
见的模型太少了,还需积累

T1:P1773 符文之语_NOI导刊2010提高(02)

  • 加,减,乘法可自由取模,故以下要用到余数的地方都要取模,不再赘述。
  • 先预处理出各段数字所组成的数,即sum[i][j]。
  • f[i][j]表示利用前i个数字获得余数k所需最少乘号,全部初始化为极大值。预处理后,前i个数组成的数字为sum[1][i],故将所有f[1][sum[1][i]]初始化为0,因为不需乘号即可得。
  • 三重循环求dp,只需更新加乘号的情况(不加乘号的情况已初始化)。外层循环目标i,次层循环中转点j(1<=j<i),内层循环前j个数的余数k。即将1到i的数字分成两段,一段为1到j,一段为j+1到i(注意是j+1)。此时在它们之间加上乘号,二者所得余数为k*sum[j+1][i](再次重申是j+1),为k的倍数,在第j个数字后加上一个乘号即可,即用f[j][k]+1更新。
#include <bits/stdc++.h>
#define min(a,b) a<b ? a:b
#define inf 0x3f3f3f3f
using namespace std;

const int maxn=1005;
char s[maxn];
int mod,n;
int num[maxn],f[maxn][55],sum[maxn][maxn];

int main()
{
    scanf("%s",s+1);
    int n=strlen(s+1);//从1开始读的字符串求长度时也要加1
    scanf("%d",&mod);
    for(int i=1;i<=n;i++) num[i]=(s[i]-'0')%mod;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=1;j<=i;j++)
        {
            sum[j][i]=((sum[j][i-1]*10)%mod+num[i])%mod;
        }
    }
    memset(f,0x3f,sizeof(f));
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        f[i][sum[1][i]]=0;
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        for(int j=1;j<i;j++)
        {
            for(int k=0;k<mod;k++)
            {
                f[i][(k*sum[j+1][i])%mod]=min(f[i][(k*sum[j+1][i])%mod],f[j][k]+1);
            }
        }
    }
    for(int i=0;i<mod;i++)
    {
        if(f[n][i]<inf)
        {
            printf("%d %d ",i,f[n][i]);
            break;
        }
    }
    for(int i=mod-1;i>=0;i--)//i--写成i++也要调一个小时?!
    {
        if(f[n][i]<0x3f3f3f3f)
        {
            printf("%d %d",i,f[n][i]);
            break;
        }
    }
    return 0;
}

T2:最接近神的人_NOI导刊2010提高(02)

  • 注意:交换相邻两数考试时眼瞎了
  • 数组b不能开在里面,会大到爆炸!不用memset,慢死个人!
  • 计算逆序对数:归并排序

1.开一个数组储存排好序后的区间b。
2. 比较左右两区间(此时分别有序但总体无序)。以其中一个做比较组,另一个做被比较组,这里我用右区间做比较组,将右区间每个数与左区间每个数依次作比较。

首先将右区间第一个数与左区间第一个数依次作比较,若左区间第一个数大于它,则其为两个区间中最小的数,于是放入b数组。然后轮到右区间第二个数。以此类推。
若左区间第一个数小于它,则左区间第一个数为两区间最小,将左区间第一个数放入b数组。然后轮到左区间第二个数。以此类推。
由于右区间为比较组,则每当其中一个数被放入b区间,答案便加上左区间中比它大的数的个数,即该数的逆序对数。若某个区间放完,则用while循环直接将另一区间剩下的数放入b数组。
  1. 将区间分成两组,通过相同子问题转化
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

typedef long long ll;
const int maxn=5e5+5;
ll n,ans;
ll num[maxn],b[maxn];

void merge(ll l,ll r)
{
	if(r==l) return ;
	ll mid=(l+r)>>1;
	ll z=l,y=mid+1;
	ll sum=0,cnt=0;
	merge(l,mid);
	merge(mid+1,r);
	while(z<=mid&&y<=r)
	{
		if(num[y]<num[z])
		{
			ans=ans+(mid-z+1);
			b[++cnt]=num[y];
			y++;
		}
		else
		{
			b[++cnt]=num[z];
			z++;
		}
	}
	ll tot=0;
	while(z<=mid)
	{
		b[++cnt]=num[z];
		z++;
	}
	while(y<=r)
	{
		b[++cnt]=num[y];
		y++;
	}
	for(int i=l;i<=r;i++)
	{
		num[i]=b[++tot];
	}
	return ;
}

int main()
{
	//freopen("input.txt","r",stdin);
	scanf("%lld",&n);
	for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%lld",&num[i]);
	merge(1,n);
	printf("%lld",ans);
	return 0;
}

T3: 宝物筛选_NOI导刊2010提高(02)

  • 多重背包
  • 二进制优化:可以使数组降维,让分组背包的三重循环降成两重,不用分组,直接将二位优化的同种多个物品合为一个物品。
#include<bits/stdc++.h>
#define max(a,b) a>b ? a:b
using namespace std;

typedef long long ll;
const int maxn=100005;
ll n,m;
ll v[maxn],w[maxn],num[maxn];
ll f[maxn];

ll read()
{
	ll x=0,f=1;char ch=getchar();
	while(ch<'0'||ch>'9') {if(ch=='-') f=-1; ch=getchar();}
	while(ch>='0'&&ch<='9') {x=x*10+ch-'0'; ch=getchar();}
	return x*f;
}

int main()
{
	//freopen("input.txt","r",stdin);
	int cnt,j,k,l,p;
	memset(f,0,sizeof(f));
	n=read(),m=read();
	for(ll i=1;i<=n;i++)
	{
		p=1;
		j=read(),k=read(),l=read();
		while(p<=l)
		{
			w[++cnt]=j*p;
			v[cnt]=k*p;
			l-=p;
			p<<=1;
		}
		if(l)
		{
			w[++cnt]=j*l;
			v[cnt]=k*l;
		}
	}
	for(ll i=1;i<=cnt;i++)
	{
		for(ll j=m;j>=v[i];j--)
		{
			f[j]=max(f[j],f[j-v[i]]+w[i]);
		}
	}
	printf("%lld",f[m]);
	return 0;
}
基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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