
自然语言处理
solicucu
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
从jena 到 fuseki完成本地知识图谱数据库的搭建
从jena 到 fuseki完成本地知识图谱数据库的搭建下载jena,fuseki(恰好他们在同一个网页)从官网下载最新版Jena,传送门我存放的目录如下:下载完自然是要解压,这个不用说也知道2、配置环境变量打开命令行,输入一下指令(windows下的) set JENA_HOME=D:\jena\apache-jena-3.10.0 (这个是我的目录) echo %...原创 2019-01-27 17:27:48 · 5668 阅读 · 7 评论 -
零基础入门git
一、安装gitLinux下安装sudo apt-get install git //即可windows下安装直接到官网下载镜像 传送门下载安装完第一步,配置用户名和emailgit config --global user.name "solicucu"git config --global user.email "2748847613原创 2019-02-21 23:56:39 · 526 阅读 · 0 评论 -
D2RQ的下载和使用实例教程
D2RQ的下载和使用1. d2rq的简介d2rq平台一个能够把关系数据库当作虚拟的,只读的rdf图来访问的一个平台.它提供了基于rdf的访问模式,但不需要把数据以rdf的形式存储.以虚拟RDF图的方式访问关系数据库是其最主要的一个特性。它的机理就是通过mapping文件,把对RDF的查询等操作翻译成SQL语句,最终在RDB上实现对应操作。在做知识图谱项目的时候,我们可以灵活地选择数据访问方...原创 2019-01-30 23:47:43 · 14605 阅读 · 38 评论 -
快速入门 KBQA问答系统的实现
KBQA问答系统的实现首先默认你是已经学会了如何构建知识图谱,并且学会用sparql语言查询里面的知识库里面的知识。如果不会,请看下面的链接使用D2RQ把关系数据库的信息转化为rdf文件。使用jena 构建知识数据库tdb,然后学会如何查询相关知识源码在GitHub这里目录结构很简单:KBQA/kbqa 里面有四个文件,分别是word_tag.py ## 这个主要是用来分词的q...原创 2019-03-15 00:28:28 · 3232 阅读 · 4 评论 -
stanfordcorenlp 英文词性(Part-of-Speech)的缩写
stanfordcorenlp 英文分词词性(Part-of-Speech)缩写在做问答系统的时候,需要对句子的词汇拆分,进行分析。但是对于每一个词汇,有一个很重要的属性是,词性例如:pos_whp = "WP"pos_number = "CD"pos_common_noun = "NN"通过词性,我们可以把某一类词用一个词汇类表示就行,比如pos 设置为“WP” 的时候,原创 2019-03-15 19:09:52 · 1270 阅读 · 0 评论