weixin_42971706的博客

主要知识点 同步调用：会等进程执行完才会执行下一个进程（串行） 异步调用：简单理解就是并行 回调函数：pool.submit().add_done_callback(funcname) ,参数为要执行的函数名，在并行的情况解决了函数需要传递函数的问题，接受参数的函数内部，需要使用 res.result() 来取值，不然是一个对象。 from concurrent.futures import ...

主要知识点 1.调用的模块：from concurrent.futures impot 线程池：TheadPoolExecutor 进程池： ProcessPoolExecutor 2. 实例化对象设置池大小：pool = ProcessPoolExecutor(10) 参数为池大小 3. 发布任务：pool.submit() 类似process.start的意思，启动进程 4. 关闭池...

没什么好多说的，字面意思，wait等待，set发出开启信号。 from multiprocessing import Process,Event #from threading import Event import time def stu(name): print('%s 上课中' % name) event.wait() # 参数为超时等待的时间 秒为单位 pr...

三种实例化方式 q.put() 向队列中传递数据 q.get() 在队列中取数据 from queue q = queue.Queue(3) # 先进先出,参数为队列数 l = queue.LifoQueue(3) # 后进先出（堆栈概念）,参数为队列数 p = queue.PriorityQueue(3) # 优先级队列,参数为队列数 p.put((10, 'one')) # 元组：第一个参...

不难理解，实例化的时候两个参数：时间间隔（延迟多久执行），函数名（需执行的函数名） from threading import Timer def demo(): print('hello world!') timer = Timer(2, demo) timer.start() 执行结果： 两秒后打印出 hello world ...

互斥锁：牺牲了效率，得到了数据安全，串行了。 缺点：acqueire后其他进程必须等到该进程release后才能继续拿到锁，可能会出现死锁情况。 def demo(): mutex.acquire() print('%s 拿到了A锁' % current_thread().getName()) time.sleep(2) mutex.release() pr...