解决 Windows11 莫名端口占用,而又找不到占用应用的奇怪问题

本文介绍了如何使用netsh命令在Windows系统中查看TCP协议的动态端口范围,包括全局、本地和总使用量,并展示了如何设置动态端口起始值和数量。管理员权限下执行相关命令以管理和调整端口分配。

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运行一下

netsh int ipv4 show dynamicport tcp

显示

协议 tcp 动态端口范围
---------------------------------
启动端口        : 1024
端口数          : 13977

以上命令用于显示TCP协议的动态端口使用情况。其中,Global TCP Dynamic Port Usage显示全局TCP动态端口的使用范围,包括起始端口和终止端口。Local TCP Dynamic Port Usage显示本地TCP动态端口的使用范围,包括起始端口和终止端口。Total TCP Dynamic Port Usage显示总的TCP动态端口使用数量

管理员模式下使用

netsh int ipv4 set dynamic tcp start=49152 num=16384

以上命令用于设置TCP协议的动态端口范围。其中,start表示起始端口,num表示端口数量。在执行该命令后,全局TCP动态端口的使用范围变更为起始端口49152,终止端口65535。Total TCP Dynamic Port Usage的值保持不变。

<think>好的,我需要帮助用户排查服务假死的问题。用户提到服务莫名假死,需要分析日志、性能瓶颈和线程状态。根据系统级指令,我需要用中文回答,正确使用LaTeX格式,结构清晰,还要生成相关问题。同时要引用提供的两个参考资料。 首先,用户的问题是关于服务假死的排查方法。我需要分步骤说明,可能包括监控工具的使用、日志分析、线程状态检查等。参考引用[1]中的例子,用户提到使用jstack分析线程死循环,导致CPU跑满。还有引用[2]中的压测问题,涉及MySQL的CPU使用率波动。这些案例可以整合到回答中,说明如何应用类似的方法。 接下来,我需要确保回答结构清晰。可能分为几个步骤,比如初步监控、日志检查、线程分析、资源瓶颈排查等。每个步骤给出具体的工具或命令,例如使用top、jstack、Arthas等。同时,在引用相关案例时,在末尾添加引用标识,如[^1]或[^2]。 另外,需要生成相关问题,可能涉及性能分析工具、线程安全、监控系统搭建等。这些问题要贴近用户的实际场景,帮助用户进一步学习。 最后,检查LaTeX格式是否正确,所有数学表达式用$...$,独立公式用$$...$$,但当前内容可能不需要太多数学公式,所以可能少用。但如果有涉及的地方,比如性能指标的计算,需要正确应用格式。 现在组织内容: 1. 初步检查系统资源:使用top、htop、vmstat等查看CPU、内存、IO情况。引用[1]中CPU跑满的例子,说明需要实时监控。 2. 分析线程状态:使用jstack或Arthas检查线程栈,查死锁或死循环。引用[1]中HashMap多线程问题。 3. 检查日志:查看应用和中间件日志,寻异常或错误信息。 4. 数据库和外部依赖:如引用[2]中的MySQL CPU波动,检查连接池或慢查询。 5. 工具辅助:使用Profiler或APM工具定位瓶颈。 生成的问题可能包括如何用jstack分析线程、线程安全如何避免、如何监控数据库性能等。</think>### 服务假死排查步骤 #### 1. **初步检查系统资源状态** - **监控CPU/内存/磁盘IO**: 使用 `top`(Linux)或 `htop` 查看实时资源占用。若发现CPU持续接近 $100\%$,可能是线程死循环或资源竞争(如引用[1]中的HashMap多线程问题)。 ```bash top -c # 按CPU排序进程 vmstat 1 # 查看系统整体资源波动 ``` - **检查网络连接**: `netstat -antp` 查看异常连接或端口占用,排查是否因连接池耗尽导致阻塞。 #### 2. **分析应用线程状态** - **捕获线程快照**: 使用 `jstack` 导出Java应用的线程栈,重点观察 **BLOCKED** 或 **RUNNABLE** 状态的线程: ```bash jstack -l <PID> > thread_dump.log ``` 若发现类似 `HashMap` 在多线程环境下的死循环(如引用[1]),需检查代码的线程安全性。 - **动态诊断工具**: 使用 `Arthas` 实时监控方法执行耗时或线程阻塞: ```bash thread -n 3 # 显示最忙的3个线程 trace com.example.Service * # 追踪方法调用链 ``` #### 3. **日志与异常分析** - **应用日志**: 搜索 `ERROR` 或 `WARN` 级别的日志,关注超时、数据库连接失败等异常。例如引用[2]中MySQL的CPU突降可能与连接池释放异常相关[^2]。 - **中间件日志**: 检查Tomcat日志(`catalina.out`),观察线程池是否耗尽或请求队列积压。 #### 4. **排查数据库与外部依赖** - **数据库性能**: 使用 `SHOW PROCESSLIST` 查看MySQL活跃查询,分析慢SQL或锁竞争。若如引用[2]所述,压测时MySQL CPU突降可能是连接池配置不当导致阻塞。 - **外部服务调用**: 通过 `tcpdump` 或 `Wireshark` 抓包,确认是否存在HTTP请求超时或RPC调用失败。 #### 5. **工具辅助定位瓶颈** - **Profiler工具**: 使用 `Async-Profiler` 生成火焰图,定位CPU热点代码或锁竞争。 - **APM监控**: 集成SkyWalking或Prometheus,监控微服务链路耗时与资源利用率。 --- ###
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