448. 找到所有数组中消失的数字

本文介绍了一种在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下,找到整型数组中所有在[1,n]范围内未出现数字的方法。通过将数组值变为相反数标记已出现数字,或利用Set集合特性,实现高效查找。

448. 找到所有数组中消失的数字

给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组,数组中的元素一些出现了两次,另一些只出现一次。

找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。

您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。

示例:

输入:
[4,3,2,7,8,2,3,1]

输出:
[5,6]

方法一 把出现过的数组索引对应的数组值变成相反数,如果为正数证明该索引+1的值未在数组中出现。

分析:

  • 第一个数字是4,如果用nums[nums[0] - 1],就代表,选中第四个数(也就是7),然后对它取相反数。

  • 以此类推,用一个循环完成nums[nums[i] - 1],就代表,选中第nums[i]个数字,然后取相反数。

  • 按照本题输入,就是第4,3,2,7,8,1个数字变成相反数,也就是小于0的数字。

  • 然后第二次循环遍历一次,第1个数字小于0,说明什么?说明原数组中一定有1,因此第一个数字才会被翻转,因此说明1出现过。然后2,3,4。

  • 到5的时候,突然发现,哎?第五个数字(8)没被翻转,说明原数组里没有5出现过。以此类推。

AC代码:

class Solution {
    public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for(int i = 0; i < nums.length; i++) {
            int index = Math.abs(nums[i])-1;
            if(nums[index] > 0) {
                nums[index] = - nums[index];
            }
        }
        for(int j = 0; j < nums.length; j++) {
            if(nums[j] > 0) {
                list.add(j+1);
            }
        }
        return list;
    }
}
方法二 利用集合Set元素不可以重复特点
首先set也是Collection接口的子接口,即:
  |---List
  有序(存储顺序和获取顺序一致),可重复
  |---Set 
       |---HashSet(通过HashCode和equals保证唯一性)
       |---TreeSet(通过comparable的compareTo或者comparator的compare)
   无序(存储顺序和获取顺序不一致),不可重复

AC code:

class Solution {
    public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
        List<Integer>    res = new ArrayList<Integer>();
        HashSet<Integer> set = new HashSet<Integer>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++)
        {
            set.add(nums[i]);
        }
        for (int i = 1, count = 0; i <= nums.length; i++)
        {
            if (!set.contains(i))
            {
                res.add(i);
            }
        }
        return res;
    }
}
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