FADNet:A Fast and Accurate Network for Disparity Estimation的论文翻译
这是一篇ICRA2020顶会的一篇双目视差估计的文章;文章内容主要是对dispnet的改进;并对学习率以及尺度权重等都做了很多实验。文章代码:https://github.com/HKBU-HPML/FADNet摘要深层神经网络(DNN)在计算机视觉领域取得了巨大的成功。 DNN往往会解决视差估计问题,与传统的基于传统特征的方法相比,DNN在立体匹配中获得了更好的预测精度。 但是,一方面,设计的DNN需要大量内存和计算资源才能准确预测差异,尤其是对于那些基于3D卷积的网络而言,这使得在实时应用中部署
原创
2020-05-21 23:33:46 ·
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