检查自己的cuda是否安装好
在anaconda prompt中输入
nvcc -V
显示如上面表示安装好了。
配置清华园下载环境
同样在在anaconda prompt中输入
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
然后在:C:\Users\Administrator 目录下的 .condarc 文件,打开文件删除defaults那一行。如下图所示:
点击进入pytorch官网
官网链接: https://pytorch.org/get-started/locally/.
自己选择自己的版本,如下:
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch
这行代码的含义是:安装pytorch时会把torchvision也给安装上,就不用后面再安装torchvision了。cudatoolkit=10.1表示cuda版本10.1。-c表示使用官网下载。不含-cpu表示gpu版。
配置自己cuda版本的pytorch
如上所说,直接将cudatoolkit=10.1改为你自己的cuda版本,如我的是cuda 9.0:
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 pytorch
安装就行了。
安装指定版本的pytorch
conda install pytorch cuda90 pytorch==0.4.0
根据上面的代码自己修改自己的合适的版本就好了;贴出我安装的图片:
可以看到是使用国内源的清华源安装的。
安装指定版本的torchvision
如果你在看代码的时候,有些时候作者要求指定版本的torch或者torchvision,这个只能在官网上下载以前版本的文件,还好torchvision比较小。
点击 Previous PyTorch Versions
上面就有你想要找到的版本对应文件,下载下来 pip install就好了。需要注意很多版本问题,如:cuda9.0的torchvison只支持到0.3.0版本等等。
验证你的pytorch安装好没有
这样就安装好了。
python
import torch
exit()
恭喜你安装成功。
参考博客:https://blog.youkuaiyun.com/Cinderella___/article/details/88097679