每天一道算法题（2019.2.24）

最新推荐文章于 2023-01-03 14:50:24 发布

少儿西笑

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分类专栏：算法计算机文章标签：二叉树算法

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本文详细介绍了二叉搜索树的基本特性和四种关键操作：搜索、插入、按顺序打印及打印最大值。通过Python代码实现了这些操作，展示了如何构建和维护二叉搜索树的数据结构。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Q：假设我们有binary search tree (BST), 请写出search, insert, printOrder, printMax 函数

二叉搜索树（BST）基本特性：

所有非叶子结点至多拥有两个儿子（Left和Right）
所有结点存储一个关键字
非叶子结点的左指针指向小于其关键字的子树，右指针指向大于其关键字的子树

python 代码：

class Node():
	def __init__(data, self):
		self.data = data
		self.rightChild = None
		self.leftChild = None
	def search(self, newData):
		if newData == self.data:#如果所查找的数为当前节点，则找到
			return self.data
		elif newData > self.data:#如果所查找的数大于当前节点，则往右找
			if self.rightChild == None:#如果右边没有，则找不到，否则再重复查找过程
				return False
			else:
				return self.rightChild.search(newData)
		else:
			if self.leftChild == None:
				return False
			else:
				return self.leftChild.search(newData)	
	def insert(self, newData):
		if newData == self.data: #不能插入重复数
			return False
		elif newData > self.data: #如果大于节点，往右走；反之往左走
			if self.rightChild == None:#如果没有右节点，新数据成为一个新的右节点
				self.rightChild = Node(newData)
			else:
				self.rightChild.insert(newData)
		else:
			if self.leftChild == None:#如果没有左节点，新数据成为一个新的左节点				
				self.leftChild = newData
			else:
				self.leftChild.insert(newData)		
	def printOrder(self):#按从小到大排序打印
		if self.leftChild:
			self.leftChild.printOrder()
		print(self.data)
		if self.rightChild:
			self.rightChild.printOrder()