准备工作
- 关于如何开通gpt账号、API功能、获取API的key,请大家自行百度,当大家看到如下界面,代表第一步的准备工作完成:
- 关于python的环境安装以及OpenAI 第三方库的安装: pip list
需求场景
有两个场景,单轮对话和多轮对话。
1.prompt的输入:
能够支持从文件路径下直接读取已经准备好的prompt(通常是比较复杂的,有准备的),同时能够支持实时对话输入。
2.计算输入prompt的token,根据每个版本的gpt接口token限制给出可用的model列表
3.GPT返回的对话结果能够保存文件到本地
单轮对话的实现
1.引入需要的包
javascript代码解读复制代码import os
import tiktoken
import inquirer
import datetime
from openai import OpenAI
from common.openapi_invoke import openapi_invoke, openapi_choice_model
2.获取基础参数
ini代码解读复制代码client = OpenAI()
#计算token的方法
encoding = tiktoken.get_encoding("cl100k_base")
#取api-key,为了防止泄露,大家可以配置在环境变量中
client.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
3.输入输出的声明
ini代码解读复制代码# 获取input目录下的所有txt文件
input_dir = "input"
txt_files = [os.path.join(input_dir, f) for f in os.listdir(input_dir) if
os.path.isfile(os.path.join(input_dir, f)) and f.endswith('.txt')]
# 定义结果输出目录,使用时间戳
timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S")
output_dir = "output"
output_file = f"{timestamp}.txt"
4.prompt方式选择
ini代码解读复制代码prompt_type = input("\n请选择:\n1.选择已有prompt\n2.直接进行对话\n")
if prompt_type == "1":
prompt = prompt_read()
else:
prompt = input("\nprompt:\n")
5.api的调用
ini代码解读复制代码selected_model = openapi_choice_model(prompt)
dialogue = openapi_invoke(prompt, selected_model)
6.获取api的对话返回并存储
python代码解读复制代码with open(os.path.join(output_dir, output_file), 'w', encoding='utf-8') as