人间不正经生活语录(四)

1,我是算命的,请问你算什么东西

2,这么会抬杠,工地需要你

3,你是莎士比亚没有士

4,我不想知道你有病,别表现得这么明显好吗

5,你长脑袋只是为了让自己看起来高一点吗

6,真羡慕你的皮肤,保养的真厚

7,你在数字界和字母界排行第二

8,你在我键盘上就是介于A与D,V与N之间的那两个字母

9,你是元素周期表的第51号

10,有空一起吃鱼吧,我看你挺会挑刺的

11,你一定会下厨吧,我看你挺会加油添醋的

12,你不去当厨子可惜了,甩锅甩的那么厉害

13,你是不是阿基米德的后人啊,整天就知道抬杠

14,你用的什么牌子的垃圾袋,这么能装

15,你具有阶级局限性,我俩没得聊

16,吃亏是福,我祝你福如东海,寿比昙花

17,你长得真有创意,活得真有勇气

18,感觉你的智商和脐带一起剪断了

19,妹妹几岁了,可曾上过学?现在吃什么药

20,说话这么好听,上完厕所一定擦过嘴吧

21,你脑袋空不要紧,关键是不要进水

 

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计成本;随后结合NSGA-II法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化法和数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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