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深度优先搜索:从图的一个顶点开始,一直往下搜索,直到遇到已经访问过的顶点进行返回。(类似树的先根遍历)
例如:
深搜输出:A B D H E C F G
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深搜算法:从顶点A出发,找A的邻接点B,再找B的邻接点,依次往下进行···直到到E的时候,E的邻接点是B,B已经访问过,所以进行访问E上一个邻接点的其他邻接点,所以需要一个标记该顶点是否被访问过。而且该过程明显是一个递归的过程。另外,如果是非连同图,还要再从另一个顶点开始,再进行该过程。
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解决深搜算法的关键是如何求该点的邻接点。对于邻接矩阵,顶点的邻接矩阵就是该顶点所对应的那一列的为1的点。但是,要判断该点的邻接点是否访问过。
int FirstVxe(Graph G,int v){
int j;
for(j=0;j<G.vexnum;j++){
if(G.arcs[v][j].adj==1&&visted[j]==false)
return j;
}
if(j>=G.vexnum)
return -1;
}
- 深搜代码
void dfsGraph(Graph G,int v){
for(int i=0;i<G.vexnum;i++)
visted[i]=false;
for(v;v<G.v