在Pycharm里使用Anaconda工具里的配置好的虚拟环境

最新推荐文章于 2025-07-10 18:48:51 发布
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#anaconda #python

本文介绍如何将PyCharm的解释器切换为Anaconda环境中的解释器，包括详细步骤：从设置中选择解释器，添加Conda环境，指定Python.exe路径等。

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之前装了python3.7解释器，后来用了anaconda工具觉得非常的方便，于是乎就想把pycharm里面的解释器换成anaconda自带的解释器加上里面的运行环境，毕竟anaconda管理包起来非常的方便，下面是具体教程：

在File里面找到settings,然后点进去

在这里插入图片描述

找到Project Interpreter,然后里面show All，因为我里面之前用的是自己下的python3.7解释器，所以有一个旧版本的

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然后点击+号进行添加anaconda里面的环境对应的解释器

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选择Conda Environment,然后选择已经存在的existing evironment

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选择路径

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一般你的环境都是安装在你的默认装anaconda工具路径下的envs文件夹中，我这里是tensorflow环境

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然后选择该环境下对应的python.exe(解释器)

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然后一路点ok就好了

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谢谢大家Hurray，嘻嘻嘻（可爱脸）

如何在Pycharm中使用Anaconda搭建好的虚拟环境
weixin_47408850的博客
05-19 760
一、新建工程时如何选择环境？ 可以使用自己的虚拟环境了！！！！ 二、打开已有的工程后，如何更换环境？
Pycharm使用Anaconda的虚拟环境
什么都干的派森
06-16 1万+
一、前置条件 二、创建Anaconda虚拟环境 三、在Pycharm中使用Anaconda的虚拟环境 四、测试
在Pycharm中配置使用Anaconda虚拟环境
ZZ 的学习记录
07-30 8911
点击Python Interpreter，选择Previously configured interpreter，点击右侧蓝色字 Add Interpreter。】在选择Conda executable路径时，如果直接选择某个具体虚拟环境下的python.exe。2.点击文件夹，选择Anaconda安装目录下的Script\conda.exe。选择下方python解释器，由于我们使用的是虚拟环境。然后进入bin文件夹找到安装的python，选择它。我们主要做的事情是下面红框的内容选择。
Pycharm + Anaconda配置虚拟环境
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weixin_55646552的博客
07-10 323
进入虚拟环境，根据需要下载相应的包，以安装备案beautifulsoup4包为例，则输入命令 pip install beautifulsoup4 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，其中 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 是指用清华源的numpy资源能够更快的安装。根据需要的python版本创建新的，conda create -n envl-py38 python=3.8 -y，持续下载新的包。
【python】在pycharm中如何使用anaconda的虚拟环境
A-Itfuture的博客
05-26 3421
相信大家都下载使用了Anaconda，我们都知道这是用来管理环境、管理包的一个工具，那么环境创建后之后，我们如何在项目中使用这个环境呢，请继续往下看！pycharm中使用anaconda的虚拟环境（envs）
Pycharm中配置使用Anaconda的虚拟环境进行项目开发（图文教程）
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PyCharm2023中配置使用Anaconda的虚拟环境
qq_63211065的博客
04-09 5795
在2023版本的PyCharm中配置并使用Anaconda虚拟环境
Pycharm使用Anaconda创建Pytorch虚拟环境
11-07
Pycharm 使用 Anaconda 创建 Pytorch 虚拟环境 Pycharm 是一个功能强大的集成开发环境（IDE），而 Anaconda 是一个流行的数据科学平台，Pytorch 是一个基于 Python 的机器学习框架。通过将这三个工具集成在一起，...
pycharm中使用anaconda部署python环境_pycharm部署配置anaconda环境教程
weixin_39796652的博客
02-28 898
本篇文章小编给大家分享一下pycharm部署配置anaconda环境教程，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。pycharm部署anaconda环境Pycharm： python编辑器，社区版本Anaconda：开源的python发行版本(专注于数据分析的python版本)，包含大量的科学包环境基本指令(准备工作)：conda --version查看anacon...
记录 | Pycharm中如何调用Anaconda的虚拟环境
技术小白=-=的博客
04-15 936
参考文章：如何在pycharm中使用Anaconda创建的python环境自己的感想这里使用的Pycharm 2024专业版的。我所使用的Pycharm专业版位置：【仅用于提醒自己】
Anaconda在PyCharm中配置虚拟环境
weixin_64631843的博客
04-01 2980
8.在Path to conda中选择你安装的Anaconda文件夹下的condabin下的conda.bat文件，并Reload environments。如果下载过慢可以使用清华源，在命令后加上 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple。6.安装成功后打开PyCharm，打开settings，找到下图所示位置，打开Show All...5.安装项目依赖包 项目的依赖包一般包含在requirements.txt文件中。如果cd失败，则输入项目对应盘符。
python的IDE使用Anaconda下的虚拟环境[PyCharm]
医学影像学习笔记
11-28 1万+
我使用的是pycharm： 只需要更改python interpreter就行。 1.找到IDE设置中的Project Interpreter 2.找到按钮 3.点击Add Local，选择你想要执行python程序的虚拟环境，我的是虚拟环境是annconda下的keras虚拟环境。 4.配置完成后，点击应用 ref: http://stackoverflow.com/questio
pycharm 配置 Anaconda 虚拟环境
悟世君子的博客
09-20 4832
打开 pycharm 编辑器，新建一个工程 设置项目路径和项目名 选择 Existing interpreter 设置interpreter 选择 Conda Environment 将 Interpreter 指向自定义的虚拟环境中的 python.exe 文件 Conda executable 指向 Anaconda 安装目录下，Scripts目录下的 con...
轻松搭建：使用Anaconda创建虚拟环境并在PyCharm中配置
qq_73704268的博客
02-25 2693
在进行Python项目开发时，合理的环境管理是必不可少的，特别是当你在多个项目中使用不同的依赖时。Anaconda作为一个强大的Python包和环境管理工具，可以帮助我们轻松创建和管理虚拟环境。而PyCharm则是许多Python开发者的首选IDE，它提供了强大的集成开发环境，支持与Anaconda环境无缝配合。本文将带你一步一步完成使用Anaconda创建虚拟环境并在PyCharm中配置环境的过程。
Pycharm如何使用Anaconda配置的虚拟环境（windows下）
diankuirao0654的博客
11-01 372
、首选确认Anaconda配置环境。环境配置好后，X:\anaconda\envs 中显示 2：Pycharm找到设置： 转载于:https://www.cnblogs.com/houzp/p/9887870.html
【Anaconda虚拟环境】【Pycharm】Pycharm如何使用虚拟环境
weixin_43769946的博客
11-25 303
刚开始接触Python的时候，使用Anaconda安装的python环境，但是无论用什么库，都是简单粗暴，conda命令安不了的用pip安装，基本上都可以解决。 但是环境却相对混乱，虽然现在并没有遇到不同项目所用库有冲突，需要卸载之前安装的库此等情况，但为了避免以后这种情况，在此次重新安装的过程中采用虚拟环境。 为什么使用虚拟环境 上面的情况其实就是我们使用虚拟环境的普遍情况，在不同项目所需环境不...
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Joining667的博客
02-10 1144
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03-16
### 配置 PyCharm 使用 Anaconda 的 Python 环境 为了在 PyCharm 中成功配置并使用 Anaconda 提供的 Python 环境，以下是具体的操作方法： #### 1. 安装必要的软件 确保已经在计算机上安装了 **PyCharm** 和 **Anaconda** 这两个工具[^1]。如果尚未完成安装，请参考相关文档或教程完成安装。 #### 2. 创建新项目 启动已安装好的 PyCharm 并创建一个新的项目。通过点击菜单中的“新建项目”选项来实现这一目标[^2]。 #### 3. 设置项目的解释器 在创建新项目的过程中，需要设置项目的 Python 解释器位置。由于计划使用 Anaconda 的环境，因此无需启用 PyCharm 自带的虚拟环境功能。在此处应选择“先前配置的解释器”，并通过点击旁边的“...”按钮进入进一步的配置界面。 #### 4. 配置 Conda 环境 在弹出的选择窗口中，务必确认选择了 **Conda** 环境作为当前项目的解释器。这一步骤通常涉及手动定位到 Anaconda 安装目录下的 `python.exe` 文件路径，并将其设定为目标解释器。例如，在 Windows 系统中，默认情况下该文件位于类似于以下路径的地方： ```plaintext C:\Users\<用户名>\Anaconda3\python.exe ``` #### 5. 处理潜在错误 有时可能会遇到诸如 `OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块` 类型的错误消息[^3]。这种问题通常是由于某些依赖库缺失或者未被正确加载所引起的。解决办法可以尝试重新安装引发问题的相关包（比如上述例子提到的 torch），也可以考虑更新整个 Conda 或者 PyCharm 至最新版本以获得更好的兼容性和稳定性支持。 ```bash # 更新 conda 到最新版本 conda update conda # 如果特定包存在问题，则重新安装它 pip uninstall <package_name> pip install <package_name> # 或者利用 conda 来管理这些包 conda remove <package_name> conda install <package_name> ``` 以上步骤完成后，应该能够在 PyCharm 内顺利调用由 Anaconda 维护的 Python 环境来进行日常开发工作了。
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