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文章平均质量分 81
Y.C.~
这个作者很懒，什么都没留下…
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详解RPN网络
引言RPN（Region Proposal Network）是Faster-RCNN网络用于提取预选框（也就是RCNN中使用selective search算法进行Region Proposal的部分），我们知道RCNN及Fast-RCNN中一个性能瓶颈就是提取预选框的部分，而RPN很好地对这个部分进行了优化，原因在于它将卷积神经网络引入了进来，使用特征提取的形式生成出预选框的位置从而降低了selective search算法带来的计算时间上的开销。RPN( Region Proposal Networ原创 2021-08-30 08:16:09 · 21421 阅读 · 9 评论 -
经典目标检测网络RCNN、Fast-RCNN和Faster-RCNN之间的发展脉络
引言现如今目标检测的方法常用YOLO系列模型，毫无疑问YOLO框架在速度性能和预测准确度上都能很好的满足工业上的需求。通过仔细分析YOLO系列模型，不难发现它的架构是基于RCNN系列模型而进行的优化拓展。本篇文章详细探讨RCNN系列模型的演变过程，包括最初的RCNN以及后面对其优化的Fast-RCNN和进一步优化的Faster-RCNN模型的分析。RCNN网络流程RCNN作为开创性的目标检测框架，它首次将卷积神经网络结合到目标检测的过程中，将传统的特征(如 SIFT、HOG 特征等)换成了深度卷积网原创 2021-08-23 10:48:09 · 451 阅读 · 0 评论 -
nn.embedding层报错index out of range in self详解
nn.embedding层报错index out of range in self详解报错详情报错代码报错原因修改后代码结果显示参考文章报错详情---------------------------------------------------------------------------IndexError Traceback (most recent call last)<ipython-input-383-d67388d2原创 2021-03-07 11:03:10 · 13386 阅读 · 1 评论