趣头条“花钱买用户”?你看懂趣头条真正玩法了吗

趣头条的快速发展引发市场关注,其业绩亮眼但亏损存在。趣头条通过游戏化积分运营机制,吸引并保留用户,尤其是在下沉市场。这种模式并非简单地买用户,而是购买用户时间,抓住闲暇时间丰富的群体,实现广告收入增长。

最近,被号称“五环外的今日头条”、“资讯界的拼多多”的趣头条终于发布了它的第一份成绩单。在亮眼的业绩的背后,也有着一定的亏损,虽然说亏损在互联网企业当中不算什么,但是很多人质疑说趣头条脚本是不是在“买用户”?那么在趣头条快速发展的背后其玩法的核心逻辑到底在哪?
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一、业绩亮眼却被质疑的趣头条
三季报数据显示,趣头条的主营业务收入实现超预期增长,第三季度的主营业务收入高达9.77亿元人民币,同比2017年第三季度的1.57亿元增长了520.3%。回顾今年前两个季度数据,一季度趣头条营收2.36亿元,二季度达到4.81亿元,这意味着,截止三季度末,趣头条实现了季度营收环比连续翻番。
根据财报,趣头条预计四季度营收在12亿至12.5亿元之间。按年度数据看,趣头条2016年营业收入5795万元;2017年达5.17亿元,同比上一年增长近9倍;2018年仅前三个季度的营收就达到16.95亿元,是2017年全年的三倍多。
趣头条的单季销售及营销费用也有所上升。趣头条的销售和营销费用由用户奖励和广告营销两部分构成,2017数据显示,销售费用中的84.8%为用户奖励,即用户通过签到、答题、阅读、拉新等互动获取可以提现的积分奖励。过去两年,趣头条营销投入持续增长:从2016年的5460万元到2017年的4.95亿元,从今年一季度的3.63亿元到三季度的10.45亿元。今年前三季度,趣头条销售和营销费用共18.82亿元。
截止今年9月30日,趣头条第三季度平均日活突破2130万,同比2017年第三季度的650万增长了229%,环比2018年第二季度的1260万增长了69.1%。此外,趣头条用户在线已超过55分钟,同比增长64.4%,环比增长18.9%。日活增加推动着趣头条广告收入快速增长:2016年,趣头条广告收入为5788万元,2017年增至5.13亿元,今年前9个月未经审计的16.95亿元。
看到这些,市场上很多媒体都解读为趣头条在“花钱买用户”,只是趣头条脚本真的是在“买用户”吗?这家成立仅27月就实现上市的公司,其业务的高速发展仅仅就是靠“买用户”能买出来的?趣头条的业务核心逻辑到底是什么?
二、趣头条脚本的真正玩法究竟是什么?
进入移动互联网时代之后,资讯产业进入了一个高速发展的阶段,在这个超高速发展的阶段当中,市场始终将资讯作为了一个消费品,于是推出了一系列类似于内容付费的消费产品,希望大家可以给阅读付费,可以利用内容付费的产品赚钱。然而,在得到等一批内容付费产品之后,大家发现内容付费的吸引力正在快速下降,大众很快就产生了审美疲劳,从之前踊跃参与内容付费,付出真金白银来期冀获得知识,变成了对于内容付费产品兴趣缺缺,很多人都在疑惑内容付费不是风口吗?怎么感觉风还没起来就已经过去了。
其实,我们一直认为所谓内容付费是一个伪风口,内容的创造虽然不易,但是消费者的时间和关注更加不易,根据著名未来学家尤瓦尔·赫拉利的研究,人类最重要的财富并不一定是我们口袋中的金钱,而有可能是我们的注意力、我们的时间、我们所产生的数据。2016年,罗振宇在跨年演讲上第一次提出了国民总时间的概念,在我们可见的未来,时间是绝对刚性约束的资源,一分一秒也多不出来。在未来,中国的网民总数上涨空间不大,日均上网时间也不会有太大变化了(除非技术有革命性突破),那么日GNT就是一个可以假定为恒定大小的水池,这个水池每天会换上差不多的容量的新水,所有互联网有互联网的商业模式,只要需要耗费用户时间,就要每天过来从这个水池里取水。
现在,中国的移动互联网应用已经严重过剩了。所以,我们的时代正在从消费资讯向消费时间转变,那么,市场的逻辑就要逐渐演变成为了由促使消费者付费变成平台向用户付费,因为我们所提供的产品消耗了用户的时间。
所以,趣头条的产品逻辑就开始逐渐显现了,趣头条可能并不是在“买用户”,而是在转变我们的消费观念,趣头条的核心用户群是下沉市场,下沉市场的人群不同于一二线城市,他们有着更多的闲暇时间。而这一人群的另一特点是,熟人社交,乐于分享,沟通频次很高。这些人才是消费时间真正的提供者,抓住他们将有可能更好地抓住产业发展的未来。
趣头条打造了一套“用户忠诚度计划”,即独特的游戏化积分运营机制,通过游戏化的积分体验,培养用户对于趣头条APP的使用习惯和粘性,也使得趣头条获得了用户长期留存的优势。相较于其他内容聚合类平台的用户登录率不到30%,趣头条的用户登录率高达95%,保持行业第一。这让趣头条更加了解用户,即便用户更换手机,但仍能凭借唯一的账号为用户推荐定制化内容。
所以,从用户消费到购买用户时间,这也许才是真正趣头条模式的商业逻辑内核,其实不仅是趣头条,发现这个奥秘的还有很多同类的资讯产品,比如说腾讯新闻的积分计划,UC浏览器的UC金币福利社,网易新闻的网易金币任务与金币商城都是同样的商业逻辑,只是这些老牌的资讯巨头并没有像趣头条脚本这么直指人心,在购买用户时间层面也没有下决心花费如此血本。
所以,说趣头条脚本“花钱买用户”的人们,可能真的还没看懂趣头条脚本的真正玩法,移动互联网时代的未来远比我们想象来的更快。

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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