吴恩达课程学习笔记(更新到学完/不学(划掉))

本博客详细记录了吴恩达课程的学习笔记,涵盖从单变量线性回归到神经网络的深度学习路径,包括线性代数基础、多元线性回归、逻辑回归、正则化等关键概念。

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吴恩达课程学习笔记

第一周:
Ch1 引言(2019.1.17)——https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42900928/article/details/86539840
Ch2 单变量线性回归(2019.1.18)——https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42900928/article/details/86535758
Ch3 线性代数知识(2019.1.19)——https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42900928/article/details/86549155

第二周:
Ch5 多元线性回归(2019.1.19)——https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42900928/article/details/86549716
Ch7 逻辑回归(2019.2.2)——https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42900928/article/details/86747536
Ch8 正则化(2019.2.3)——https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42900928/article/details/86756051
小结(2019.2.3)——https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42900928/article/details/86756792

第三周:
Ch9 神经网络(2019.2.4)——https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42900928/article/details/86762574

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