
机器学习
weixin_42886817
这个作者很懒,什么都没留下…
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【虚拟环境+机器学习】Linux上virtualenv+tensorflow+keras+pytorch
Linux上virtualenv+tensorflow+keras+pytorch1.安装virtualenv2.使用virtualenv创建虚拟环境3.安装tensorflow,keras,pytorch等1.安装virtualenvpip install virtualenv如果出现错误: bash: pip: command not found...则需要安装pip:请按照系统参照相...原创 2020-04-03 00:05:58 · 520 阅读 · 1 评论 -
KITTI 3D Object Detection Evaluation 结果评估程序
KITTI 3D Object Detection Evaluation 结果评估程序KITTI 3D Object Detection结果评估程序下载程序(工具包)对预测结果进行评估1.预测结果存放格式2.标签和预测结果存放目录3.如何使用评估文件KITTI 3D Object Detection结果评估程序下载程序(工具包)在对KITTI数据集进行预测得到结果后,如何对结果进行评估呢?...原创 2019-11-01 17:11:21 · 7930 阅读 · 13 评论 -
scikit-learn安装步骤
scikit-learn安装步骤scikit-learn简介什么是scikit-learn?scikit-learn可以做什么?scikit-learn安装scikit-learn简介什么是scikit-learn?python的机器学习工具简单高效的数据挖掘和数据分析工具每个人都可以访问,并且可以在各种情况下重用基于NumPy,SciPy和matplotlib构建开源,可商业使用...原创 2019-10-24 13:12:32 · 29505 阅读 · 0 评论 -
Point Cloud Library (PCL) 介绍
PCL介绍PCL相关网站什么是PCL?PCL的划分PCL模块集FiltersFeaturesKeypointsRegistrationKd-treeOctreeSegmentationSample ConsensusSurfaceRange ImageI/OVisualizationPCL教程基本使用下载PCLUsing prebuilt binariesPCL相关网站PCL官网:请点击这里 ...原创 2019-10-23 16:00:32 · 6630 阅读 · 0 评论 -
error: (-215:Assertion failed) total >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function 'cv::c
出错背景使用的是python-opencv在调用cv2.minAreaRect()时候,出现了如下错误:cv2.error: OpenCV(4.1.1) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\convhull.cpp:137: error:(-215:Assertion failed) total >= 0 &am...原创 2019-10-21 20:03:24 · 11717 阅读 · 4 评论 -
The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Cocoa support.
在执行从cv2.imshow()出现如下错误cv2.error: OpenCV(4.1.1) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:627: error: (-2:Unspecified error) The function is not implemented. Rebuild the library...原创 2019-10-15 11:02:47 · 10316 阅读 · 13 评论 -
Mask R-CNN使用方法:使用Mask R-CNN处理图片
Mask R-CNN使用方法相关教程链接Mask R-CNN环境配置相关教程链接相关教程:github教程https://machinelearningmastery.com/how-to-perform-object-detection-in-photographs-with-mask-r-cnn-in-keras/Mask R-CNN环境配置...原创 2019-10-14 17:22:30 · 2176 阅读 · 0 评论 -
机器学习(一)—— 过拟合(Overfitting)、正则化与损失函数
过拟合、正则化和损失函数什么是过拟合如何解决过拟合?正则化(regularization)损失函数平方损失函数(最小二乘法)对数损失函数指数损失函数什么是过拟合过拟合:经训练出的模型在训练集上表现很好,可能将训练集的一些特点当做所有样本都具有的特点,导致在新的样本上的误差变大,泛化能力差。欠拟合:对训练集的一般性质尚未学好如何解决过拟合?方法一:增加数据量方法二:运用正则...原创 2019-08-16 16:40:56 · 861 阅读 · 0 评论 -
Keras学习(二)—— 模型相关函数: model.train_on_batch()
model.train_on_batch 函数作用函数定义函数作用model.train_on_batch() 在训练集数据的一批数据上进行训练函数定义train_on_batch(x, y, sample_weight=None, class_weight=None)参数含义:x Numpy训练数据数组,或Numpy数组列表(如果模型有多个输入)。 如果模型中的所有输入都已...原创 2019-08-21 10:57:21 · 20861 阅读 · 3 评论 -
Keras学习(三)—— Regerssion回归实例
代码是跟着b站莫凡教程学习的,感兴趣的可以去听一下import numpy as npnp.random.seed(1337)# for reproducibilityfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Denseimport matplotlib.pyplot as plt# create so...原创 2019-08-21 10:55:40 · 269 阅读 · 0 评论 -
Keras学习(一)—— Keras 模型(keras.model): Sequential 顺序模型 和 Model 模型
Keras Model模型Keras 中文文档Keras 模型Sequential 顺序模型Sequential使用方法一个简单的Sequential示例构建方法input shape 输入的形状(格式)complication 编译training 训练Model 模型Model 使用方法compile 编译fit 进行训练evaluate 函数进行评估Keras 中文文档首先了解Keras...原创 2019-08-20 14:58:33 · 35195 阅读 · 4 评论 -
修改Keras的backend为Theano——(Keras.json的位置)
环境Win10+Anaconda3+TensorFlow+Theano+Keras相关的下载安装教程如下:TensorFlow: https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42886817/article/details/99445098Keras及Pycharm配置Keras:原创 2019-08-19 16:08:44 · 3104 阅读 · 0 评论 -
Keras安装+Pycharm配置Keras
Keras安装Keras是什么安装前提安装步骤安装openGV3Pycharm配置KerasKeras是什么Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库,可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口,进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化。(取自百度百科 https://baike.baidu.com/item/Keras/2...原创 2019-08-13 19:43:33 · 44989 阅读 · 12 评论 -
Anaconda+TensorFlow安装(Windows)
TensorFlow安装过程1.安装Aconda1.安装Aconda前往https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载对应版本的Anaconda原创 2019-08-13 17:05:43 · 14752 阅读 · 5 评论 -
端到端学习(end-to-end)
声明本文内容是从各个博客中搜集到的相关概念端到端学习相对于深度学习,传统机器学习的流程往往由多个独立的模块组成,比如在一个典型的自然语言处理(Natural Language Processing)问题中,包括分词、词性标注、句法分析、语义分析等多个独立步骤,每个步骤是一个独立的任务,其结果的好坏会影响到下一步骤,从而影响整个训练的结果,这是非端到端的。而深度学习模型在训练过程中,从输...转载 2019-08-02 10:32:51 · 309 阅读 · 0 评论 -
Python学习-面向对象编程(OOP)
面向对象编程OOP声明面向对象编程基本概念类和实例定义类创建实例数据封装定义类的方法访问限制继承和多态静态语言和动态语言获取对象信息type()获取对象类型(变量、函数等的类型)isinstance() (Class的类型)使用dir()实例属性和类属性声明本文是对廖雪峰python教程的学习笔记,原文链接如下:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959...转载 2019-08-03 19:53:01 · 483 阅读 · 0 评论