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请叫我苏先生_
这个作者很懒，什么都没留下…
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吴恩达机器学习（二）——矩阵基本知识
矩阵 A·I = I·A = A 逆矩阵 AA-1 =A-1 A = I 关于使用Octave求逆矩阵： >> A = [3 4 ;2 16] A = 3 4 2 16 >> pinv(A) ans = 0.400000 -0.100000 -0.050000 0.075000 >> inverseOFA = p...原创 2019-02-22 16:47:24 · 700 阅读 · 0 评论 -
深度学习路线
深度学习路线记录 机器学习视频 吴恩达 http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html 神经网络深度学习在线教程 共六章 http://neuralnetworksanddeeplearning.com 《神经网络设计》 国外经典教程 第十一章 反向传播 CNN:《Notes On Convolutional Neutral ...转载 2019-02-23 17:42:00 · 380 阅读 · 0 评论 -
吴恩达机器学习（三）——多特征回归及优化
多特征线性回归算法（Multiple features linear regression algorithm)即多元线性回归 1. 理论介绍 2.结语 1. 理论介绍 Notation： n=Number of features(特征数） x(i) =input(features) of ith training example（第i个输入的训练特征值） xj(i) = value of ...原创 2019-02-24 16:52:35 · 1345 阅读 · 0 评论 -
吴恩达机器学习（四）——Octave(Matlab)语言1
Octave(Matlab)语言 本文中的所有Octave语言均适用于Matlab语言，很多语言和Linux命令语言类似，可以结合学习，内容较多但是很详细，适合初学者，建议收藏。 1. 基本语法 1.1基本代码 1.2 向量和矩阵 2.移动数据移动和储存数据 3.操作数据 1. 基本语法 1.1 基本代码 >> 5+6 ans = 11 >> 1==2 ans...原创 2019-02-25 20:02:39 · 624 阅读 · 0 评论 -
吴恩达机器学习（四）——Octave(Matlab)语言2
Octave(Matlab)语言 本文中的所有Octave语言均适用于Matlab语言，很多语言和Linux命令语言类似，可以结合学习，内容较多但是很详细，适合初学者，建议收藏。很多学习笔记都在代码行注释里面了，都是心血啊~~ 1. 矩阵运算 2.可视化数据 3.控制语句 4.向量化计算 1. 矩阵运算 >>A*C %矩阵A乘矩阵B >>A .* B...原创 2019-02-26 21:29:45 · 923 阅读 · 0 评论 -
Opnecv-SVM分类器参数调试
PCC arouasl valence DenseNet eGemaps LBPTOP原创 2019-08-24 20:45:58 · 1319 阅读 · 0 评论