weixin_42877670的博客

1：多维特征 以前讨论的是单变量的特征，现在增加更多的特征，例如房价模型中，增加楼房层数，房间数，房子的年份等等，每一个特征为(x1,x2,...,xn)\left( {x_{1}},{x_{2}},...,{x_{n}} \right)(x1​,x2​,...,xn​)，n表示共有多少个特征 x(i){x^{\left( i \right)}}x(i)表示第 i 行 x(2)=[1416&nbs...

2-2—2-8 代价函数，梯度下降 有假设线性拟合函数，目的是来找到合适的系数，求系数的方法引入代价函数JJJ，从表达式很明显看出JJJ最小，就是找到了最好的拟合点。J(θ0,θ1)J(\theta_{0}, \theta_{1})J(θ0​,θ1​)，直观感受不同的系数对应的拟合曲线。 找到一个方法 (梯度下降) 来求函数最小值，算法思想：随机选参数组合(θ0,θ1,......,θn)\...

ML week 1 一： what is the ML: Two definitions of Machine Learning are offered. Arthur Samuel described it as: “the field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly prog...