pyspark datafram拆分多条，多项合并

最新推荐文章于 2024-07-08 20:00:43 发布

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分类专栏： pyspark 文章标签： pyspark dataframe dataframe拆分 dataframe多项合并

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本文介绍如何在PySpark中对DataFrame进行拆分和合并操作。首先，展示了如何利用特定分隔符将DataFrame的一列拆分为多条记录。接着，详细说明了如何通过groupBy和agg方法，结合collect_list函数，将相同ID的某列数据聚合为列表。最后，探讨了如何将不同列的数据用分隔符连接在一起，实现数据整合。

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pyspark dataframe 拆分多条，多项合并

1.拆分多项，将dataframe单项按照特定分割符号才分成多条数据

from pyspark.sql.types import StringType
from pyspark.sql.functions import udf,explode,split

# 省略df_course的获取，这里举例为两列，第一列为课程ID，第二列为该门课所有上课的老师ID，逗号分隔
df_course = df_course.select("course_id", "all_teacher_id"