【排序算法】基于python的各个排序算法以及时间复杂度和稳定性

ccszbd

于 2019-09-04 11:10:20 发布

阅读量497

点赞数

分类专栏： Python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42864175/article/details/100534857

版权

Python 专栏收录该内容

3 篇文章

订阅专栏

本文探讨了各种排序算法在Python中的实现，包括它们的时间复杂度和稳定性。通过对不同排序算法的详细解析，帮助读者理解如何在实践中应用这些算法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

排序算法的时间复杂度

排序算法	时间复杂度	稳定性
冒泡排序	O(n2)	稳定
插入排序	O(n2)	稳定
归并排序	O(N*logN)	稳定
选择排序	O(n2)	不稳定
快速排序	O(N*logN)	不稳定
堆排序	O(N*logN)	不稳定

排序算法的python实现

# 冒泡
def maopao(li):
    for i in range(len(li)):
        for j in range(len(li)-1):
            if li[j] > li[j+1]:
                li[j],li[j+1] = li[j+1],li[j]
    return li

# 快排
def kuaipai(li,start,end):
    if start < end:
        m, n = start, end
        base = li[m]
        while m < n:
            while m < n and li[n] > base:
                n = n-1
            li[m] = li[n]
            while m < n and li[m] < base:
                m = m+1
            li[n] = li[m]
        li[m] = base
        kuaipai(li,start,m-1)
        kuaipai(li,n+1,end)
    return li

# 选择
def xuanze(li):
    for i in range(len(li)-1):
        tmp = i
        for j in range(i+1,len(li)):
            if li[j] < li[tmp]:
                tmp = j
        li[i],li[tmp] = li[tmp],li[i]

# 插入
def charu(li):
    res = []
    res.append(li[0])
    for i in range(1,len(li)):
        for j in range(len(res)):
            if li[i] <= res[j]:
                res.insert(j,li[i])
                break
            elif j == len(res) - 1:
                res.append(li[i])
    return res